在此分享一下入行數據分析，如何到一個相對較好的職業，規劃自己的職業生涯。

最重要的事(沒有之一)——看招聘啟事

從招聘啟事可以大概感知企業的架構

以前程無憂為栗子

一看任職資格

這里會寫出勝任這項工作的技能，迷茫的小白，想要轉行，想要學習新知識的都可以沒事搜搜。一般企業的要求，目前行業情況，技能要求，都可以在這里感知一二。

一般也能夠在這里看到企業用的是什么工具在做數據分析，數據挖掘。

以下暫時排除大數據，大數據在目前國內還是較少的，而且門檻較高。

1. DB 起碼要有， oracle最佳(主要用于大企業，或對數據要求較高的企業)，MS SQL & My SQl (中小型企業)次之，Access & Excel(額)
2. 有使用IBM cognos、SAP BO、oracle BIEE、Microsoft BI(SSRS)、MicroStrategy、Smartbi、Power-BI…等專業的BO 展示工具最佳，純用Excel 的話，說明企業數據量小，需求少。
3. ETL、數據倉庫等數據庫開發工具 ：DB 自帶的可以，如使用Informatica 這類專業工具最好。

總結：

1、企業如果使用的是付費軟件，比如Oracle+Informatica+SAP這樣的架構，說明是需求較多，要求較高，對數據分析很重視的企業。這樣的企業在我眼里已經挺不錯了，進去了，總能學習到東西。擁有付費軟件使用技能會對自己加分不少，也可以從薪資方面體現出來。

2、不是說開源軟件不好，開源R也是不錯的，這要看使用率和覆蓋率來選擇

二看工作職責

這里會描述這項工作的職責范疇，日常工作，不要再意淫了，看這里就好了。當然HR一般會寫很多(他們所能想到的)，但有可能你80%的日常工作只會設計其中一二項。也可以在這里大概了解大本職位的日常工作，可以考量適不適合自己，是不是自己想要的。

三看公司規模和從事的行業

公司的規模很大程度已經告訴你他們的數據量，對數據分析的基本要求!

行業這個如果是服務咨詢行業一般是乙方、可以忽略規模，數據挖掘最好選擇金融(銀保證)、電信&知名互聯網公司，這樣的公司數據挖掘崗位比較正式，小公司數據挖掘崗位幾乎沒有，如果有里面的水分應該可以想象。

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我不是抨擊小公司，只是數據量小的情況下，數據挖掘存在本身沒有多大意義，硬是要做數據挖掘估計專業程度也是不高。

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最后總結，還是那句話技術控可以往底層走，做數據庫開發或DM(編程的那種)；往管理方向走要了解整個流程的基本技術，業務能力最重要。