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數據分析師的煩惱，找呀找呀找數據！
2016-04-23
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數據分析師的煩惱，找呀找呀找數據！

數據分析師聽起來是高大上的職位，實際上做的都是苦逼的事兒。而在大數據時代背景下，不會使用大數據分析工具為自己分憂的數據分析師才是真正的苦逼。

數據分析師的煩惱，找呀找呀找數據！

1.找呀找呀找數據

很多時候，數據分析師的手頭并沒有現成的數據，但又要完成數據分析任務，那么如何查找、收集數據就成了分析工作的第一步。而一旦收集到的數據中重要的數據項不全，則可能會白忙活一場。

大數據分析工具雖然不能主動幫助分析師尋找數據，但卻擁有強大的數據管理和清洗功能，可以快速的對數據進行分類和甄別。并且能更高效的分配資源，節省數據分析師時間和精力，提升工作效率。

2.數據分析陷入輪回

很多數據分析師都有這樣的經歷：好不容易得來的數據做完數據清洗，跑出了統計報表，發現有異常值，再來一遍；再三確認數據沒錯，正準備甩開膀子大干一番，領導過來說需求改了，從頭再來；按新需求取數，準備開始建模，發現數據項不符合模型要求，再來！重構完數據，開始建模，發現模型結果不顯著。。。。。。

如此三番兩次，再好的數據分析師都會被逼成數據“瘋”析師。而在大數據分析工具中，這些問題都將迎刃而解。例如在國云數據的大數據魔鏡中，內置多種數據分析模型和算法，支持在線修改數據，不用單獨編寫程序，分析過程一步到位，避免因為失誤而造成分析失敗。

3.你的分析，老板不懂

前面吃的苦都不算什么，但對于數據分析師來說，最苦逼的事就是別人不理解你的數據分析結果，特別是你的老板！想想你辛辛苦苦寫好了數據分析報告、做好PPT，然后卻被一次次地打回重寫，這是何等蛋疼的事啊。

而對于擁有強大可視化功能大數據分析工具來說，再好的數據分析報告都是渣渣。大數據魔鏡就有500多種可視化效果，可以完美地詮釋數據分析結果。并且可以將數據圖表匯總制作成儀表盤，數據趨勢、意義一目了然，可以直接拿來演示和講解，省去了寫報告、做PPT的麻煩，這下老板再也不用擔心你的報告寫的爛了。

工具的作用就是為人所用，大數據分析工具就是幫人們解決數據難題的。作為新時代的數據分析師，一定要既有技術又有器術，而大數據分析工具就是你遨游數據海洋的時代游輪！


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