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大數據“革命”教育(一)_數據分析師
2014-11-27
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大數據“革命”教育(一)_數據分析師

 數據（data），一般而言是指通過科學實驗、檢驗、統計等方式所獲得的，用于科學研究、技術設計、查證、決策等目的的數值。通過全面、準確、系統地測量、收集、記錄、分類、存儲這些數據，再經過嚴格地統計、分析、檢驗這些數據，就能得出一些很有說服力的結論。大規模、長期地測量、記錄、存儲、統計、分析這些數據，所獲得的海量數據就是大數據（big data）。在制作大數據時，需要嚴格的方案設計、變量控制和統計檢驗等，不然所獲得的大數據就是不全面、不準確、無價值或價值不大的。

 

    在教育特別是在學校教育中，數據成為教學改進最為顯著的指標。通常，這些數據主要是指考試成績。當然，也可以包括入學率、出勤率、輟學率、升學率等。對于具體的課堂教學來說，數據應該是能說明教學效果的，比如學生識字的準確率、作業的正確率、多方面發展的表現率——積極參與課堂科學的舉手次數，回答問題的次數、時長與正確率，師生互動的頻率與時長。進一步具體來說，例如每個學生回答一個問題所用的時間是多長，不同學生在同一問題上所用時長的區別有多大，整體回答的正確率是多少，這些具體的數據經過專門的收集、分類、整理、統計、分析就成為大數據。

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