大數據的采集與分析:光環籠罩下的“危機”

大數據時代的到來，得到了越來越多企業的重視，大數據的采集與分析也成為了企業間激烈競爭的新領域。然而，大數據的采集與分析為企業帶來商業價值的同時，同樣也帶來了潛在的危機。

現代化企業與互聯網聯系越緊密，其受到大數據的影響也就越大，這種影響主要表現在競爭對手數據的收集與分析。針對國內數以千萬計的消費者，數據的收集即使出現微小出入，對銷售渠道造成的影響也是巨大的。當競爭對手在互聯網平臺公布價格定位、技術開發等相關信息，那么在大數據高度共享的環境下的企業都將會采集到這些數據，這就出現了大數據高度共享帶來的首要危機——信息公開化。

隨之而來的是，當我們準備將這些數據列入戰略計劃之前，需要斟酌數據的真實性或者精確性。如競爭對手臨時改變計劃、數據不準確、數據并不是原始數據…這些都是數據采集與分析所要承擔的風險。確實，在企業間競爭的每個階段，數據的準確性是最讓人頭痛的部分。那么，在大數據時代，海量的信息來源會讓信息的采集與分析變得更加撲朔迷離，成為大數據時代帶來的又一危機。

大數據具有數據體量巨大、數據類型多、價值密度低，商業價值高、處理速度快等四大特點。即使出現上述危機，合理利用上述4個特點，理論上也可以在大數據環境下解決。從宏觀角度出發，可以將數據共享的范圍擴大至整個企業。在保證宏觀戰略保持正確方向的同時，對于微觀的具體數據，考慮到數據都可能存在的相關性，做跨部門甚至是跨行業的全面和細致的采集，建立較為完善的數據網絡，并且可以同時創建多個大數據項目組，以積極應對數據采集所帶來的危機。

而在數據分析方面，合理利用大數據共享開放的優勢，避免數據精確性所帶來的負面影響。在擁有完善的數據網絡的條件下，對于數據的分析需要不局限在具有針對性的數據上，而是對所有可能具有相關性的數據進行分析?；ヂ摼W科技日新月異，技術上的差異性已并不明顯，數據的分析應更加側重于動機方面。注重競爭對手的準備工作，競爭對手制定計劃的可行性分析，從直接目的角度入手，所帶來的數據分析結果往往更加真實。根據每一種可能發生的情況，制定出具體的應急預案，將可能受到的損失降至最低。

在光環照耀下的區域，不可避免的會出現陰影，企業在享受大數據帶來商業價值的同時，也需要兼顧可能出現的不穩定因素。不可否認的是大數據為企業發展做出的巨大貢獻，即使出現危機，通過對于大數據本身海量、共享等特性的合理利用可以進行妥善處理。機遇與危機的和諧共存、風險與利益的相互轉化，這正是大數據時代的魅力所在。