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SPSS統計:2*2交叉表分析案例
2016-12-03
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SPSS統計:2*2交叉表分析案例

交叉表分析是典型的高效能統計方法，短小精悍、功能強大，最主要的是適用性強。尤其是在調查問卷數據分析領域，是必備統計方法之一。

今天介紹一個2*2交叉表分析案例給大家。

某公司收入數據，兩個變量分別是性別和收入，性別1代表男性、性別2代表女性，收入1代表低收入水平，收入2代表高收入水平。分析的目的是了解一下不同性別職工的收入水平是否一致。

菜單欄依次選擇 [分析]→[描述統計]→[交叉表]，打開 [交叉表] 分析功能主界面，分別將 [性別] 和 [收入] 移入行變量框和列變量框，點擊 [統計] 按鈕，在 [統計] 對話框中勾選 [卡方]。

現在來看結果：

第一個表是性別*收入的2*2交叉表，實際上是頻數表，列出不同性別職工在高低收入上的分布情況。

第二個表是卡方檢驗表，用于檢驗交叉表中行和列變量是否獨立，原假設行變量和列變量相互獨立。SPSS軟件輸出四種卡方檢驗的結果，每種結果都有不同的適用條件，最終選擇讀取哪一條檢驗結果，需要根據樣本量大小、行列維度等綜合判斷。

皮爾遜卡方是最為常用，當自由度大于1，單元格頻數大于5時，可選擇讀取皮爾遜卡方檢驗的結果。我看看到本例是一個2*2交叉表，自由度為1，單元格頻數=2.8，小于5，因此皮爾遜卡方檢驗結果并不適于本例。數據分析培訓

一般上，當樣本量較少，或者單元格頻數小于5時，可讀取第三行的費希爾精確檢驗。本例中，費希爾精確檢驗統計量=0.041，小于顯著性水平臨界值0.05，原假設被推翻，說明行變量性別和列變量收入間不是相互獨立關系，不同性別職員間的收入有顯著差異。



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