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關于回歸分析,調整后的R方很小怎么辦
2016-12-17
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關于回歸分析,調整后的R方很小怎么辦

在做回歸分析,但是對統計學不熟悉,請問高人,當我用spss做線性回歸,得出的結果是調整后的R方值很小,只有0.11或者0.15這樣子大,但是回歸方程顯著,—T值顯著,F值也顯著。那我的回歸模型有意義么。比如說,我分析飲酒態度對飲酒行為的回歸作用,得出的回歸模型顯著,但是R方值很小,那我能說飲酒態度對飲酒行為有顯著的回歸作用么。

應該怎么看回歸分析的結果呢,請專業人士系統指點一二。




解答:

Honestly, the relationship between attitude and behavior is tenous! !

Mostly, the relationship between attitude and behavior is mediated by behavior intention.




R^2很小得謹慎,說明你選的解釋變量解釋能力不足,有可能有其他重要變量被納入到誤差項??蓢L試尋找其他相關變量進行多元回歸




Adding more relavant variables or just taking variable transformation(log/quadratic/interraction term); Then running model selection procedure (forward/backward stepwise, or lasso algorithm) to pick out the best one



很正常!我還見過高級期刊發表的論文中還有R-square不到5%的呢!一般樣本如果很大,R-square超過10%就很不錯了

啊,真的么,我最近也遇到這類問題,我把x, y做簡單的線性回歸模型,假設為y=a+bx,R-square都很小,0.2左右,但是F都挺大的,P也很小,這樣就可以說明x,y是具有相關性么, 這樣的結果能發表刊物么?還有當我把x,y做標準回歸方程的時候,截距設為0 的話,y=b’x,這樣得到的相關系數b’和前者的簡單線性回歸得到的回歸系數b在統計學上的解釋有何不同,謝謝您了!



顯著但是R值小,要考慮不同的專業背景。
有的專業確實比較小,樓主的例子,我覺得這個大小就能接受了。
態度與行為之間的影響因素非常多,態度能解釋行為11-15%已經不小了。




R-square measures the proportion or percentage of the total variation in Y explained by the regression model. If the model is significant but R-square is small, it means that observed values are widely spread around the regression line.




在社會學和行為學領域,R方一般都很小的,這個應該不影響模型




態度與行為之間的影響因素非常多,態度能解釋行為11-15%已經不小了




R^2很小說明你選的解釋變量解釋能力不足,有可能有其他重要變量被納入到誤差項??蓢L試尋找其他相關變量進行多元回歸


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