大數據助力制造業轉型 智慧工廠或將為時不遠

目前，價值萬億美元的行業，包括醫療衛生、保險、農業、能源、醫藥、教育、汽車、運輸以及物流等等，都在積極探索如何利用大數據利器解決自己面臨的現實難題。一直以來，大數據都有兩個明顯的特征：其一，數據的屬性包括結構化、非結構化和半結構化；其二，數據之間頻繁產生交互，大規模進行數據分析，并實時與業務結合進行數據挖掘。

為了實現大數據的跨行業處理潛能，各風險投資方都在積極為大數據初創企業提供援助，希望其解決方案能夠為大型企業客戶所采納。事實上，在這個“風起云涌”、“變幻萬千”的高速發展時代，競爭異常激烈，如果沒有布局相關技術，淘汰是唯一的結局。

互聯網發展到今天，大數據、云計算早已成為熱詞，但是究竟什么是大數據，和數據有什么區別，卻鮮少有人了解。在制造業轉型之時，大數據又是如何發揮它強大的作用？

首先，大數據能夠為制造業帶來更精準、更先進的工藝，以及更優質的產品，以彌補制造業整體水平低下的現狀。

其次，制造業作為大數據的源頭，一旦被數字化后，制造生產過程中產生的數據都可以成為大數據的范疇，對日積月累的大數據進行分析研究，便可為下一步的生產制造提供可行的方法和措施。

第三，在信息化當道的今天，智能制造已經成為趨勢，制造企業除了保持匠心精神外，升級轉型必然要利用數字化、大數據、物聯網等技術，工業機器人的應用一定是需要大數據作為支撐。

最后，有人說是互聯網打垮了實體經濟，現實卻恰恰相反。大數據代表了新的制造業產業革命，是產業轉型的標志性技術和關鍵性技術，把大數據運用到最佳狀態，傳統制造業必會迎來新的臺階。

目前來看，制造業轉型仍然面臨多種障礙，但大數據的早期采納方已經在相關項目當中積極投資，并將其部署至企業業務系統當中以解決各類關鍵性難題。然而，隨著黑客行為變得越來越普遍，企業需要復雜和預測性的解決方案來保護他們的業務數據和數字資產。

未來幾年，大數據會越來越多地以創新的方式存在，并在以前無法想象的領域中使用，成為企業業務發展的強大的推動者。對于企業來說，應考慮利用分析平臺和解決方案的幫助發展業務。

縱觀整個行業發展，任何企業在潛入大數據的海洋之前，務必嚴肅看待遵守治理與隱私標準的需要?；蛟S對大數據的關鍵元素采取預防措施，才是明智的。

大數據是一種思維變化，目前我們的制造業缺乏的就是一種創新性、邏輯性的思維能力。大數據能夠為制造業提供全方位的服務，從產品設計到制造、從使用到維護、維修等售后服務階段，產生的正向數據以及逆向數據，都將得到全面應用，智慧工廠也將為時不遠。