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真正的數據分析師都在做什么
2017-01-10
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真正的數據分析師都在做什么

數據分析在實際工作中的應用方方面面，小到Excel做表，大到數據化的決策指導。目前的形勢，很少有公司有全面化的數據運營管理體系，導致有些從事數據分析的朋友覺得工作只局限于做圖做表，為業務部門供數據。


1.用戶模型圖表建設

目的：解決業務問題

因為是電商行業，用戶和產品是很重要的研究對象，流量和轉化是很重要的指標，所以建立了各種用戶模型、銷售模型去挖掘用戶屬性，制定特定的營銷策略。

2.數據報表體系建設

目的：提升效率

數據報表體系是任何企業最基本的數據管理/信息化管理內容，承擔著收集、統計、整理和呈現數據的角色。

3.數據分析監控

目的:發現問題

數據分析監控主要是輔助內部和外部的一些管理，保障企業的整體運營。比如營銷活動，這種難以量化但又占據較多開銷的時間需要有力的數據分析去管控，最直接的就是計算投入產出比。

4.行業市場分析

目的:引導作用

這個行業的變化是極其快速的。最常用的是通過爬蟲挖掘行業內其他競品的數據，了解競爭對手的動態，分析未來趨勢。

5.數據分析培訓

目的：整體提升

隨著企業的發展，數據的工作如果全部由信息部門數據部門來承擔的話，會產生數據與業務之間的斷片，所以最好的辦法就是讓懂業務的人會分析，懂技術的人能解決問題。所以不難理解為什么會下大功夫來給業務人員開展基礎培訓。

6.數據工具/產品開發

目的：定制+創新

這個框架很好的樹立了數據分析的內容框架，就目前來講，數據分析還是個比較新興的行當，行業內并沒有多少有經驗的從業者，大多都是技術轉型或業務轉型做的，所以在未來有很大的發展前景。

從上升路徑上來講，一開始有可能只是一個助理分析師，之后獨立帶項目執行，在業務能力、分析技能上有了相當積累后，成為專家，進行決策或者決策支持，推進業務，指導團隊，做到統籌規劃的層面，完成從業務到決策的飛躍。這個過程也并非順理成章，這需要你有過硬的業務分析能力，執行管理能力和業內影響力，不斷積累行業經驗和沉淀能力。

對于大多數處于職場晉升階段的數據分析師來講，直白地講，就三點：工具要熟悉；業務要懂；溝通要好。而后要有持續學習的能力-擅長模仿，勇于創新。



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