
能用SPSS進行差異顯著性分析嗎
請問能用SPSS進行差異顯著性分析嗎? 具體用哪個命令??? 如果不行,還有其他辦法進行差異分析嗎?
比如說我有幾組數據:一組是空白對照 ,另外幾組是不同濃度的處理組, 我想對各個處理組與空白組進行差異分析,用哪個命令,如何分析最好呢?
可以,根據你要比較的對象,選用不同的方法。analyze-compare means或者analyze-general linear model 有不同的子菜單,用哪一個,需要根據您的數據咯
用均值 檢驗吧,如果你的數據合適的話,analyze-compare means-然后根據你數據情況選擇合適的檢驗,如果顯著性概率小于你所設定的置信度,則認為有差異,否則認為沒有差異
最好使用OneWay ANOVA,既可以分析差異性大小,探討不同濃度的差異性,進行多重比較。
analyze-compare means——OneWay ANOVA,Contrast可以設置,Posthoc設置多重比較的方法。
把數據輸入spss中,如果為獨立樣本,那么就一列輸入組別,定義變量第一組為1,第二組為2,以此類推,第二列輸入數據,輸入每個數據,這樣就可以得到兩列數據,然后選擇spss中analyze下的compare means中的one-way ANVOA,把數據那列點進dependent list那欄,組別點進factor。點擊ok。如果你要進行事后檢驗,點擊ok前先選擇post hoc,選定lsd,然后再點ok。
如何用spss做差異的顯著性分析
數據太少,不能作的,不符合統計要求
如果做的話,用卡方檢驗
我建議你用卡方檢驗 就是crosstabs項 這是專門進行率的比較的 事先要把數據呈標準的狀態建立在spss中 如何建立沒法講 自己看一下專業書
具體操作步驟:spss–analyze–descriptive statistics–crosstabs
然后出現對話框 選入行與列 點開下面的statistics子對話框 選中chi-squrie和kappa 點continue 然后ok 你就看到結果了
結果中看sig值即可 就是p值
數據應該要正態分布,如果不是的話可以作下變換處理,使數據服從正態分布即可。
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