
作者:小伍哥
來源:AI入門學習
一、應用概述
最近做一個項目,發現很多場景,把漢字轉換成拼音,然后進行深度學習分類,能夠取得非常不錯的效果,在做內容識別,特別是涉及到同音字的時候,轉換成拼音就顯得特別重要。比如垃圾廣告識別:公眾號、工仲號、躬總號,公眾號、微信、威信、維伈.........,pypinyin是我用的一個比較好用的Python包,給大家分享下,當然,在其他很多場景也是可以使用的,排序、檢索等等場合。
二、有關文檔
GitHub: https://github.com/mozillazg/python-pinyin
文 檔:https://pypinyin.readthedocs.io/zh_CN/master/
PyPi :https://pypi.org/project/pypinyin/
三、關于安裝
#可以使用 pip 進行安裝 pip install pypinyin #easy_install 安裝 easy_install pypinyin #源碼安裝 python setup.py install
四、核心函數
1、pypinyin.pinyin
語法:pypinyin.pinyin(hans, style=Style.TONE, heteronym=False, errors='default', strict=True)
功能:將漢字轉換為拼音,返回漢字的拼音列表。
參數:
from pypinyin import pinyin, Style import pypinyin #普通模式 pinyin('中心') [['zhōng'], ['xīn']] pinyin('公眾號') [['gōng'], ['zhòng'], ['hào']] # 啟用多音字模式 pinyin('中心', heteronym=True) [['zhōng', 'zhòng'], ['xīn']] # 設置拼音風格 pinyin('中心', style=Style.NORMAL ) #普通風格 [['zhong'], ['xin']] pinyin('中心', style=Style.FIRST_LETTER) [['z'], ['x']] pinyin('中心', style=Style.TONE2) [['zho1ng'], ['xi1n']] pinyin('中心', style=Style.TONE3) [['zhong1'], ['xin1']] pinyin('中心', style=Style.CYRILLIC) #漢語拼音與俄語字母對照風格 [['чжун1'], ['синь1']]
2、pypinyin.lazy_pinyin
語法:pypinyin.lazy_pinyin(hans, style=Style, errors='default', strict=True)
功能:將漢字轉換為拼音,返回不包含多音字結果的拼音列表,與 pinyin() 的區別是返回的拼音是個字符串, 并且每個字只包含一個讀音
參數:
from pypinyin import lazy_pinyin, Style import pypinyin lazy_pinyin('中心') ['zhong', 'xin']lazy_pinyin('微信公眾號')['wei', 'xin', 'gong', 'zhong', 'hao'] lazy_pinyin('中心', style=Style.TONE) ['zhōng', 'xīn'] lazy_pinyin('中心', style=Style.FIRST_LETTER) ['z', 'x'] lazy_pinyin('中心', style=Style.TONE2) ['zho1ng', 'xi1n'] lazy_pinyin('中心', style=Style.CYRILLIC) ['чжун1', 'синь1']
3、pypinyin.slug
功能:將漢字轉換為拼音,然后生成 slug 字符串,簡單說就是自定義分隔符
語法:pypinyin.slug(hans , style=Style, heteronym=False, separator='-', errors='default', strict=True)
import pypinyin from pypinyin import Style pypinyin.slug('我是中國人') 'wo-shi-zhong-guo-ren' pypinyin.slug('我是中國人', separator=' ') 'wo shi zhong guo ren' pypinyin.slug('中國人2020雄起', separator=' ') #遇到數字等非漢字不注音'zhong guo ren 2020 xiong qi' pypinyin.slug('中國人2020雄起', style=Style.FIRST_LETTER) 'z-g-r-2020-x-q' pypinyin.slug('我是中國人', style=Style.CYRILLIC) 'во3-ши4-чжун1-го2-жэнь'
4、 pypinyin.load_single_dict
功能:載入用戶自定義的單字拼音庫
語法: pypinyin.load_single_dict(pinyin_dict, style='default')
參數:
5、 pypinyin.load_phrases_dict
功能:載入用戶自定義的詞語拼音庫
語法: pypinyin.load_phrases_dict(phrases_dict, style='default')
參數:
五、一個案例
假如需要找出一個垃圾評價的相似樣本,用漢語相似性遠遠小于拼音,這個時候,拼音就能發揮很大的優勢。
當然轉換成拼音后,把每個音節當一個詞,進行深度學習,效果也是非常好的。
S1 = '加公眾號:小優惠,領券,便宜購買'
S2 = '伽工仲號:小優惠,伶綣,便宜購買'
#漢語相似
simi_1 = len(set(S1).intersection(set(S2)))/len(set(S1).union(set(S2)))#相似不懂的可以看我前面集合的文章
simi_1
0.5
#轉換成拼音后顯示
S1 = lazy_pinyin(S1)
S2 = lazy_pinyin(S2)
simi_2 = len(set(S1).intersection(set(S2)))/len(set(S1).union(set(S2)))
simi_2
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