“讀萬卷書，行萬里路”，可見閱讀對一個人很重要。因為隨著閱讀時間的增加，能達到“滿腹詩書氣自華”，使得生命和氣質升華，這是潛移默化獲取知識的過程。

然而，有些人堅持讀了50本、100本、200本書，甚至更多，卻發現一無所獲？或許是方法沒用對。因為如果你讀書沒目標，泛讀不乏是種方法，但你想“有幫助”，就必須注意方式了。

為讓你從閱讀中獲取某一領域的知識，一起來看看專家給出的讀書建議：

1、選書時不能隨心所欲，要根據你所學領域，進行精細挑選。

2、閱讀不能都是技巧類或周邊，理論基礎書也一定要看，這些讀起來相對枯燥，但它們是基礎，必不可少。

3、建議提前備好一支筆和一個本子，閱讀時可直接劃重點，也可做些筆記，這樣必定能有所得。

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——好書分享《數字黃金》

• 推薦理由：筆者來自哈佛，對科技和商業有獨到的見解。本書堪稱比特幣史記，條理清晰，故事不拖沓，信息量大，非常精彩。
• 適讀人群：對金融科技的過去和未來感興趣者。

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——好書分享《深度思考:人工智能的終點與人類創造力的起點》

• 推薦理由：本書以全新的角度來看待和理解人工智能，作者卡斯帕羅夫用他無與倫比的經驗審視了智能機器的未來，并預見到它的可能性，一本被書名耽誤的好書。
• 適讀人群：人工智能愛好者、普通讀者等。

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——好書分享《十倍薪與百倍薪的快意人生》

• 推薦理由：通俗易懂，理論與案例結合，從經濟方面來把握快意人生，是一本不錯的警示書。作者用智慧和經驗，來幫助我們思考自己的未來，大膽做出務實的財富及人生規劃。
• 適讀人群：理財小白，大學生等年輕人。

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——好書分享《數據之美：一本書學會可視化設計》

• 推薦理由：一本宏觀好書，沒有太多技術性細節，可以用來開拓思路和培養興趣，教會我們如何制作完美可視化圖表，挖掘大數據背后意義的書。
• 適讀人群：數據分析初級入門者、對設計和分析過程感興趣的人。

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——好書分享《數據思維：從數據分析到商業價值》

• 推薦理由：入門科普性讀物，趣味性強，適合數據分析思維的初步構建，同時大量的案例能充分幫助理解數據分析的過程。

• 適讀人群：適合一些有統計學基礎者，及商業實際應用小白。

隨著大數據時代到來，數據的價值不斷凸顯，如果你對數據或數據分析一點概念都沒有，那你就OUT了！

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