來源：麥叔編程

作者：麥叔

Python之所以大受歡迎，其中一個重要原因是有大量的開源項目。很多看似極其困難的事情，可能一個開源項目加上幾行代碼就搞定了。

低頭學習Python基礎很重要，抬頭看世界、了解神一樣的開源項目能解救你于水火之中。

1. Manim

Stars: 26.2k

作者: Grant Sanderson

Manim是一個數學動畫引擎。通過這個項目，你可以輕松的使用圖表和圖片制作教學動畫和視頻：

這個項目的作者特別牛！他在youtube上有一個頻道叫做2Brown1Blue，有3百多萬粉絲。

每個視頻都是精品，都是精美的動畫，都是用他自己的這個開源項目制作的。

2. DeepFaceLab

Stars: 20.4k

作者: iperov

你也許看到過某些明星的臉被放在愛情動作片上，覺得技術好牛，實際上很簡單，懂點Python，用DeepFaceLab就可以做。

DeepFaceLab是最有趣的GitHub Python項目之一， 可以創建深層偽造圖像和視頻。你可以換臉，變老，變年輕等等。你甚至可以改語音，但這需要一定視頻編輯軟件輔助。

開發者說，互聯網上超過95％的深層偽造視頻都是使用此工具創建的。

要不要現在就去試一下，把自己的臉換到某個電影上？

3. Aireflow

Stars: 18.6k

開發者：Apache軟件基金會

這個沒有前面兩個那么有意思，但也很有用。Aireflow是一個工作流管理工具。任何一個企業都離不開工作流程，工作流管理系統就是輔助管理流程的軟件。

通過Airflow，你可以方便的創建工作流程：創建任務，安排任務和監控執行狀況等。如果這不夠用，你可以方便的寫Python代碼搞定問題：

它提供了可伸縮性，可擴展性，簡單的用戶界面。也可以和其他工具和服務的方便的集成。業界中的一些知名企業正在使用這個項目，如Adobe，Lyft，Slack，Expedia等。

做企業管理，流程管理的大佬們，可以看看。

4. GPT-2

Stars:13.4k

開發者：openai

GPT-2是一個強大的人工智能語言模型。

簡單來說，你跟它說一句話：

吃了嗎？

它能基于你這句話，寫一段文字出來，而且還寫的句句在理。

剛吃飽，我吃的2根油條，喝了一碗豆腐腦。那油條真好吃，下次你也去嘗嘗...

它是基于80億個網頁上的文字信息訓練出的人工智能，所以對人類的語言，溝通可以說是了如指掌。能夠預測一個人類會說什么話。

只可惜它現在主要支持英文，上面那段“吃了嗎”是我用中文模擬的?？匆幌逻@段英文：

輸入的文字是：

回收對這個世界有好處. 不，你大錯特錯??！

然后GPT-2給出的對話大概是：

回收對這個世界沒有好處。對環境不好，對我們的健康不好，也不利于經濟。我不是在開玩笑，回收對環境不好。它對地球有破壞，是造成地球變暖的主要原因...

忽然覺得這里有個巨大的商機。老年人很需要這樣的能順著你的意思說話的話癆來解悶。是不是？

有一個中文的模型，雖然沒這么強大，畢竟是中文的：

5. 谷歌圖片下載

Stars: 7.1k

開發者：Hardik Vasa

這是一個比較簡單，但很實用的小工具。它可讓你一次將Google上的數百張圖片下載到計算機上。

你只要安裝庫，使用命令，提供關鍵字作為參數，然后它會搜索帶有指定關鍵字的圖片，并將其下載。

這個實現應該不難，有沒有大俠參考這個來個百度圖片下載？

6. Photon

Stars: 7k

開發者：Somdev Sangwan

很多學習者都熱衷于寫爬蟲，自己從零開始手寫適合抓取簡單的少量內容。

如果有大量抓取內容，你一定需要一個框架。而Photon就是一個強大又簡單的爬蟲。你在文件中配置好要抓取的URL和規則，剩下的事情Photon幫你搞定。

它可以抓?。?

• 各種網址
• 社交媒體賬號上的內容，甚至郵件里的內容
• PDF,PNG, XML文檔等
• 子域名里的內容
• JavaScript文件

它還可以支持各種定制化工作，比如配置超時時間，掉過某些URL等。

熱衷于爬蟲的小伙伴千萬不要錯過。

7. Rebound

Stars: 3.3K

開發者：Jonathan Shobrook

作為一個程序員，天天和程序錯誤打交道，有沒有？

出了錯誤怎么辦？去網上查。雖然我推薦應該先認真看錯誤，實在看不出來再查，但是網上查的確是重要的一步。

Rebound是一個腦洞大開的小玩意。運行Python程序的時候，如果出了錯誤，它會自動根據錯誤去StackOverFlow(國外最熱門最專業的技術問答網站)，并展示相關的內容：

想法很簡單，但確實可以節省很多時間。

可惜它查的是國外的StackOverFlow，有沒有哪位大俠寫個查國內論壇使用的？

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