
來源:麥叔編程
作者:麥叔
對于Python學習者,一旦過了入門階段,你幾乎一定會用到Python的裝飾器。
它經常使用在很多地方,比如Web開發,日志處理,性能搜集,權限控制等。
還有一個極其重要的地方,那就是面試的時候。對,裝飾器是面試中最常見的問題之一!
拋出問題
看這段代碼:
def step1(): print('step1.......') def step2(): print('step2......') def step3(): print('step3......')
step1()
step2()
step3()
代碼中定義了3個函數,然后分別調用這3個函數。假設,我們發現代碼運行很慢,我們想知道每個函數運行分別花了多少時間。
我們可以在每個函數中添加計時的代碼:
下面的例子只在step1中添加了相關代碼作為示例,你可以自行給step2和step3添加相關代碼。
import time def step1(): start = time.time()
print('step1.......')
end = time.time()
used = end - start
print(used) def step2(): print('step2......') def step3(): print('step3......')
step1()
step2()
step3()
這個方法可行!但用你的腳指頭想想也會覺得,這個方法很繁瑣,很笨拙,很危險!
這里只有3個函數,如果有30個函數,那不是要死人啦。萬一修改的時候不小心,把原來的函數給改壞了,面子都丟光了,就要被人BS了!
一定有一個更好的解決方法!
更好的解決方法是使用裝飾器。
裝飾器并沒有什么高深的語法,它就是一個實現了給現有函數添加裝飾功能的函數,僅此而已!
import time def timer(func): '''統計函數運行時間的裝飾器''' def wrapper(): start = time.time()
func()
end = time.time()
used = end - start
print(f'{func.__name__} used {used}')
return wrapper def step1(): print('step1.......') def step2(): print('step2......') def step3(): print('step3......')
timed_step1 = timer(step1)
timed_step2 = timer(step2)
timed_step3 = timer(step3)
timed_step1()
timed_step2()
timed_step3()
上面的timer函數就是個裝飾器。
簡單說就是把原來的函數給包了起來,在不改變原函數代碼的情況下,在外面起到了裝飾作用,這就是傳說中的裝飾器。它其實就是個普通的函數。
如果你覺得有點懵逼,需要加強一些對Python函數的理解。函數:
可以作為參數傳遞
可以作為返回值
也可以定義在函數內部
然后,我們不再直接調用step1, 而是:
timed_step1 = timer(step1) timed_step1()
簡潔點,也可以這樣寫:
timer(step1)() timer(step2)() timer(step3)()
這樣可以在不修改原有函數代碼的情況下,給函數添加了裝飾性的新功能。
但是仍然需要修改調用函數的地方,看起來還不夠簡潔。有沒有更好的辦法呢?當然是有的!
我們可以在被裝飾的函數前使用@符號指定裝飾器。這樣就不用修改調用的地方了,這個世界清凈了。下面的代碼和上一段代碼功能一樣。在運行程序的時候,Python解釋器會根據@標注自動生成裝飾器函數,并調用裝飾器函數。
import time def timer(func): '''統計函數運行時間的裝飾器''' def wrapper(): start = time.time()
func()
end = time.time()
used = end - start
print(f'{func.__name__} used {used}')
return wrapper @timer def step1(): print('step1.......') @timer def step2(): print('step2......') @timer def step3(): print('step3......')
step1()
step2()
step3()
到了這里,裝飾器的核心概念就講完了。
剩下的基本都是在不同場合下的應用。如果你是大忙人,不想學的太深,可以搜藏本文章,以后再回來看。
上面是一個最簡單的例子,被裝飾的函數既沒有參數,也沒有返回值。下面來看有參數和返回值的情況。
我們把step1修改一下,傳入一個參數,表示要走幾步。
import time def timer(func): '''統計函數運行時間的裝飾器''' def wrapper(): start = time.time()
func()
end = time.time()
used = end - start
print(f'{func.__name__} used {used}')
return wrapper @timer def step1(num): print(f'我走了#{num}步')
step1(5)
再去運行,就報錯了:
TypeError: wrapper() takes 0 positional arguments but 1 was given
這是因為,表面上我們寫的是step1(5),實際上Python是先調用wrapper()函數。這個函數不接受參數,所以報錯了。
為了解決這個問題,我們只要給wrapper加上參數就可以。
import time def timer(func): '''統計函數運行時間的裝飾器''' def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time()
func(*args, **kwargs)
end = time.time()
used = end - start
print(f'{func.__name__} used {used}')
return wrapper
如果被裝飾的函數func有返回值,wrapper也只需把func的返回值返回就可以了。
import time def timer(func): '''統計函數運行時間的裝飾器''' def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time()
ret_value = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
used = end - start
print(f'{func.__name__} used {used}')
return ret_value
return wrapper @timer def add(num1, num2): return num1 + num2
sum = add(5, 8)
print(sum)
這里我新加了一個add函數,計算兩個數之和。
在wrapper函數中,我們先保存了func的返回值到ret_value,然后在wrapper的最后返回這個值就可以了。
到這里,你又進了一步,你可以擊敗88.64%的Python學習者了。
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