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數據分析缺口大，需要掌握哪些技能呢
2021-06-04
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如今我們已經踏入大數據時代，我們每天的一言一行都產生著大量數據，而這些數據時刻都在改變著我們的生活。也正因為如此，在當前數字化浪潮下，把海量數據變成可用信息，挖掘數據價值并使其有效落地，成為每一個職場人士必備的技能。

據統計，國外有90%以上的企業都成立了數據分析團隊，而我國數據分析人才缺口達到了150萬。

在這種趨勢之下，數據分析已經不單單是數據分析師的“專業本領，”意味著成為我們每一個職場人士都需要掌握的技能。

數據分析缺口大，需要掌握哪些技能呢

但是數據分析究竟需要掌握哪些技能？

數學與統計基礎

數據分析是指運用統計方法和分析工具對大量數據進行分析，挖掘出其潛在規律及價值，為經營決策提供科學嚴謹的理性依據。其中當然離不開數學與統計學的知識，需要有微積分、線性代數、概率論與數理統計等相關的知識儲備。

分析工具

掌握基礎的數據分析工具Excel與統計分析工具SPSS的用法。

SQL數據庫語言

數據的存儲便離不開使用數據庫，需掌握SQL數據庫語言在關系型數據庫系統中進行增刪改查等操作才行。

編程語言

數據分析的進階需要會使用一門或多門編程語言，如Python和R，這將會使你的數據分析變得更加高效。

數據分析缺口大，需要掌握哪些技能呢

對于職場已入瓶頸，或者想謀求更好發展的互聯網人而言，轉行數據分析正是一個不可多得的機遇。


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