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看SPSS軟件如何實現t檢驗
2017-01-21
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看SPSS軟件如何實現t檢驗

一、單樣本T檢驗

單樣本t檢驗的目的是利用來自總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否與制定的檢驗值之間存在顯著性差異。它是對總體均值的假設檢驗。

SPSS軟件操作流程：

1.Analyze > Compare Means > One-Sample T Test

2.在打開的one-sample T Testp窗口中，檢驗變量（Test Variable）選擇血紅蛋白x, 檢驗值（Test Value）中輸入14.02, 點擊OK。輸出結果。

二、獨立樣本T檢驗

獨立樣本T檢驗是用于兩個獨立樣本均值的比較。兩個樣本必須獨立且服從正態分布。

1按照Analyze>Compare Means>Independent-Sample T Test操作打開Independent-Samples T Test窗口。

2.檢驗變量中選擇PreWeight, 檢驗值為group(0 1)。點擊OK，輸出結果。

注意：Levene's test用于確定方差齊性，注意根據該結果判斷哪一行數據為最終結論。如果分組在3組或3組以上的均值比較可以應用單因素ANOVA。

三、配對T檢驗

配對T檢驗用于比較成對數據均值差異。比如配對的兩組受試對象分別接受兩種處理后的比較。

1.Analyze>Compare Means>Paired-Samples T Test打開Paired-Samples T Test對話框。

2.成對變量（Paired Variables）：干預前x1 干預后x2。確定，輸出結果。

P=0.007<0.01，故可以認為健康教育前后該地區兒童血紅蛋白（%）有變化，且血紅蛋白（%）有所增加。


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正態分布 假設檢驗

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