
當你在網上搜索時,大多數人建議你在考慮過渡或轉移到另一個角色之前,先在初級職位上呆幾年。與初級、中級和高級數據科學家相比,經驗水平存在差異。本文將介紹對所有工作角色的期望,以及晉升所需的條件。
大多數人會看數據科學家的技能、多年經驗、教育水平、專業知識、管理技能等等。要很好地理解如何區分不同級別的數據科學家之間的差異,就要理解您可以讓數據科學家獨自完成/處理一項任務多長時間,而不必查看他們。
使用“你可以讓某人獨自完成/處理一項任務多長時間而不簽入?”的類比,我們可以將不同的級別劃分如下:
雖然人們的經驗和技能水平很重要,但一個人擁有的知識和經驗水平才能把事情做好。一個初級數據科學家可能會在沒有咨詢高級數據科學家的情況下達到一個被阻止的地步,并且不知道如何克服它。一個中等水平的數據科學家也可能面臨困難,然而,他們會更好地掌握如何獨自克服它。而一個資深的數據科學家有足夠的經驗來完成事情。即使這包括雇傭專家或研究人員,他們也知道完成一個項目需要什么。
如果你正在尋找一份高級工作,問問自己“有人能讓我獨自一人在不報到的情況下完成/處理一項任務多久”。你必須對自己完全誠實,否則你就會失敗。我不是說你不能設定目標,努力成為你能成為的最偉大的人。我是說,現實地對待你目前的經驗水平,以幫助你找到正確的角色,并從那里不斷發展。
這是一年的開始,我們都在記下我們的計劃;事業或個人相關。我們都在努力打破我們今年的目標。對于所有的數據科學家,這里有一些建議,告訴你如何進步你的職業生涯,爬上階梯,增加你的收入。
反思“你能讓某人獨自完成/處理一項任務多久?”這個問題,這一切都是基于獨立。由于缺乏經驗和技能,低年級學生往往會問更多的問題,而高年級學生有能力根據過去的經驗做出決定。
這應該不會嚇到你問問題。問問題沒有錯,那是你學習的方式。如果你不犯錯誤,你就不必經歷一個學習過程,你就永遠停滯不前。但是,不要每次都依賴于你的同事和高級職員來指揮你。當你有問題時,不要馬上去找他們,試著自己去解決。當你明白如何修復問題時,你會感到一種成就感。如果你不確定你的解決方案,向你的經理征求他/她的意見。他們會感激你帶著一個解決方案來找他們,而不僅僅是一個問題。
當你在陰溝里的時候,很多偉大的事情都會發生。你從一個不舒服和陌生的洞里爬出來。低年級學生通常從事較容易的工作,有時非常重復和無聊。如果你覺得你已經準備好了,向你的經理要求更有挑戰性的任務,以學習和提高你的分析技能。
如果你成功地完成了任務,你的經理或資深數據科學家會意識到這一點,并為你推升職位。
資深數據科學家能夠獨自處理任務,這不僅是因為他們的經驗水平,也是因為他們對業務目標的理解。大多數初級數據科學家的任務是孤立的,完成任務的過程并不比它是一個請求更進一步。能夠通過更好地把握企業的短期和長期目標來看待更大的圖景,這將改善你在處理請求或試圖解決問題時的思維方式。
資深數據科學家不僅根據他們的經驗,還根據公司的需要來做出決定,以幫助公司發展。學習高級數據科學家如何通過結對編程、每周團隊建設或1-1's來處理和處理問題,將使您處于高級數據科學家的心態。
這些是中級或高級數據科學家的主要軟技能,因為他們會經常被要求提供建議、指導和幫助來理解一個問題。除了數據團隊的其他成員和他們的經理之外,許多初級數據科學家不需要與許多同事交談。
作為一名資深數據科學家,能夠管理一個數據團隊需要良好的溝通和管理技能,以確保操作順利進行。如果一個由資深數據科學家管理的項目出現問題,無論該任務是否由他/她完成;他們仍然必須承擔責任。高級數據科學家應該保持警惕,在將錯誤提交給利益相關者之前識別錯誤。
如果一個資深人士缺乏溝通,他/她的業務就會分崩離析,很快就會意識到由于他們的無能,工作量就會落在他們身上。與其向涉眾解釋為什么輸出是錯誤的,或者為什么做出了錯誤的決定,更好的解決方案是與數據團隊進行管理和溝通,以避免這些問題。
“反饋是冠軍的早餐?!?/span>
--肯·布蘭查德
要求反饋是你自我提升的健康催化劑;與個人或事業有關的。向你的經理詢問你的優點和缺點會幫助你了解什么對你有效,什么是你需要改進的。沒有人是完美的,我們總有辦法讓自己變得更好。偉大的球員希望被告知真相,因為他們想繼續贏下去!
我希望這篇文章能幫助你了解你所處的水平,以及你需要做些什么才能達到下一個水平。祝你在旅途中一切順利!
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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