建立一個成功的事業帶來了很多好處和改變生活的機會。不幸的是，我們生活在一個受金錢和社會地位支配但也受其驅使的社會。眾所周知，向上爬可以提高你的生活質量。它提供安全感和成就感。人們已經能夠把他們的生活從零變成雄心勃勃的事業。

如果你是一名數據科學家，你正在設定2022年的目標來改善和建設你的職業生涯，你已經進入了正確的頁面。

什么是數據科學家？

數據科學家是被雇傭來分析和解釋復雜數據的人。他們是數學家、計算機科學家和善于發現趨勢的人的混合體。能夠破譯大型數據集，分析和解釋這種分析使公司能夠實現這些結果，以實現他們的短期和長期業務目標。

成為一名數據科學家需要哪些技能？

軟技能是偉大的，在發展你的職業生涯中是非常重要的。然而，要將自己定義為一名數據科學家，它需要諸如分析、數據可視化、機器學習、統計等硬技能。配合軟技能，如問題解決者，熱切和自我激勵的學習者，以及批判性思維者，將幫助你成為一名成功的數據科學家。

科技世界正在以如此快的速度發展，唯一阻止你在這個行業建立職業生涯的是證明你提供這些硬技能的資格。

數據科學角色

在你倉促選擇任何資格或課程之前。理解數據科學行業中有各種各樣的角色是很好的，而不僅僅是一個數據科學家。下面是數據科學中最常見的職業列表。

1.數據科學家

讓我們把最明顯的一個拿出來，以阻止混亂。數據科學家從各種來源提取、分析和解釋大量數據。他們將了解業務需求，并使用數據來開發假設，分析數據，并探索與業務議程有關的不同模式。

他們還使用算法方法、人工智能、機器學習和統計工具來進一步分析數據，使其對企業有用。業務分析也是以數據科學家的角色實現的，以向公司展示數據如何被證明在未來影響或造福于公司。

2.資深數據科學家

資深數據科學家根據對企業未來需求的預測，使用數據來指導和塑造公司的正確方向。這可能包括指導、建議和雇傭初級員工，引導他們朝著公司的目標前進。除了管理數據團隊，他們還分析數據以解決復雜的業務問題，并推動從原型到生產的新標準的開發。

高級數據科學家所需的硬技能與數據科學家相似，但在機器學習、SQL和不同的編程語言等各個方面都有更多年的經驗。他們還將具有非凡的人際交往和人際交往技能，因為他們的角色包括管理和指導高技能的員工。對于依賴數據的公司來說，資深數據科學家就像是這艘船的船長。沒有他們的專業知識、知識和經驗，團隊的其他成員難以滿足業務當前和未來的需求。

3.商業智能分析師

商業智能分析師的角色是識別潛在的改進機會，發現趨勢，并通過利用數據幫助業務增長。他們可以識別潛在的問題并提出解決方案，幫助公司更清楚地了解他們的立場。他們的作用純粹是為了提高效率、生產力、推動銷售和實現企業的短期和長期目標。

4.數據挖掘工程師

數據挖掘是在大型數據集中提取、排序和識別模式的過程，這些模式可以改進企業的系統和操作。數據挖掘工程師建立和管理用于存儲和分析數據的基礎設施。他們的角色可能包括構建數據倉庫和組織數據，使其他團隊成員可以訪問這些數據。數據挖掘工程師任務的關鍵縮寫是ETL：提取、轉換和加載。

他們將擁有機器學習、統計學、數據庫系統等硬技能，最重要的是SQL，它被廣泛用于存儲和訪問數據。

5.數據架構師

數據架構師創建數據管理系統用來集中、集成、管理、維護和保護內部或外部數據源的藍圖。數據架構師與用戶、開發人員和系統設計人員密切合作，允許員工訪問分配位置中的特定和關鍵信息。

就業市場

根據Glassdoor的數據，隨著科技的持續發展和數百萬個科技和大數據領域的職位空缺，數據科學家的角色是美國第二好的工作。時尚、社交媒體和金融等各行各業的公司都在利用數據科學家的技能，在競爭中領先一步，降低成本，減少對公司的潛在威脅。企業在做出明智的決策和有效的規劃時嚴重依賴數據，因此對數據科學家的需求將永遠存在。

在你成為數據科學家之前你應該知道的

成為一名數據科學家是具有挑戰性的，它包括繁重的工作量、持續的學習，以及不理解為什么數據會中斷或代碼沒有完成您希望它做的事情的幾天。任何有巨大好處的事情都不容易。

成為一名數據科學家的要求是困難的，然而，一旦你完成了正確的教育，你將能夠收獲好處。隨著數據成為不同部門的重要元素，數據科學技能在這些部門之間變得更加容易轉移。有了正確的培訓和資格，你可以在職業生涯開始時成為一家政治公司的數據科學家，幾年后為一家大型金融科技公司工作。

成為一名數據科學家可以讓你在學習新技能的同時，帶著你的硬技能四處走動。