
作者:Python進階者
來源:Python爬蟲與數據挖掘
Hello,大家好,我是碼農星期八。
本章來給大家介紹一個爬蟲利器,嗯。。。,app協議還原利器更合適,當然,自己用的話是利器,別人用是折磨
因為它需要依賴模擬器或手機。對于環境來說是有些麻煩的!
這個東西我們一般稱它為frida rpc算法轉發
我們都知道現在開發app主流的方案是Java,一些中大廠app是Java+C++,C++最后生成的是so,是arm匯編。
一般分析arm匯編才是最難的,所以中大廠會更傾向把重要加密放在so中,來增強爬蟲或者破解的難度?。?!
但是如果使用rpc的話,你就不太需要分析繁瑣的Java層和so層的加密了!
你需要通過frida主動調用Java層或so層的方法,然后拿到被加密的內容,然后其他的操作不是就可以為所欲為了?
pixel2 v10(已root) Magisk v23.0 Charles v4.6.2 Drony v1.3.154 Python v3.8.6 frida v14.2.18
本次使用的app是嘟嘟牛,百年只剛嘟嘟牛,哈哈哈
通過抓包發現,走的接口是
http://api.dodovip.com/api/user/login
提交的是一個Encrypt:xxxx,返回的是一串字符串,這???啥玩意???
所以我們要模擬這個請求,必定要捋清這個請求和響應是怎么生成的!
app拖入jadx中
搜索關鍵字Encrypt
主要加密邏輯在這一塊,
分析不是這一章的重點,相關hook代碼,稍微研究一下就懂了!
Java.perform(function () { function printMap2(map) { return Java.cast(map, Java.use("java.util.HashMap"));
} // Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").encodeDesMap.overload('java.lang.String', 'java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (data, desKey, desIV) { console.log("RequestUtil encodeDesMap is call") console.log("data:", data) console.log("desKey:", desKey)//65102933 console.log("desIV:", desIV)//32028092 let result = this.encodeDesMap(data, desKey, desIV) console.log("RequestUtil encodeDesMap result:", result) return result
}
Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").paraMap.overload('java.util.Map', 'java.lang.String', 'java.lang.String').implementation = function (addMap, append, sign) { console.log("RequestUtil paraMap is call") console.log("addMap:", addMap) console.log("addMap:", printMap2(addMap)) console.log("append:", append) console.log("sign:", sign) let result = this.paraMap(addMap, append, sign) console.log("RequestUtil paraMap result:", result) return result
}
Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").decodeDesJson.implementation = function (json, desKey, desIV) { console.log("RequestUtil decodeDesJson is call") console.log("json:", json) console.log("desKey:", desKey) console.log("desIV:", desIV) let result = this.decodeDesJson(json, desKey, desIV) console.log("RequestUtil decodeDesJson result:", result) return result
}
})
根據上述hook,整理出來主動調用應該是這樣調用的,一個加密,一個解密。
//請求加密 function callparaMap(username, userPwd, timeStamp) { let result = "";
Java.perform(function () { let map = Java.use("java.util.HashMap").$new();
map.put("timeStamp", timeStamp)
map.put("loginImei", "Androidnull")
map.put("equtype", "ANDROID")
map.put("userPwd", userPwd)
map.put("username", username) // let r1 = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").paraMap(map, "sdlkjsdljf0j2fsjk", "sign") // console.log("r1:", r1) // result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").encodeDesMap(r1, "65102933", "32028092") // console.log("r2:", r2) }) return result;
} //響應加密 function calldecodedesjson(data) { let result = "";
Java.perform(function () {
result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").decodeDesJson(data, "65102933", "32028092") // console.log("decode:", decode) }) return result;
}
既然上述已經把邏輯捋清楚了,并且也已經寫好的主動調用的js代碼。
那么就來了,如何和python結合到一起,跑成一個web,這樣爬蟲只需要響應的參數拿到返回值即可。
代碼
from fastapi import FastAPI
import uvicorn
import frida
jsCode = """
function callparamap(username, userPwd, timeStamp) {
let result = "";
Java.perform(function () {
let map = Java.use("java.util.HashMap").$new();
map.put("timeStamp", timeStamp)
map.put("loginImei", "Androidnull")
map.put("equtype", "ANDROID")
map.put("userPwd", userPwd)
map.put("username", username)
//
let r1 = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").paraMap(map, "sdlkjsdljf0j2fsjk", "sign")
// console.log("r1:", r1)
//
result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").encodeDesMap(r1, "65102933", "32028092")
// console.log("r2:", r2)
})
return result;
}
function calldecodedesjson(data) {
let result = "";
Java.perform(function () {
result = Java.use("com.dodonew.online.http.RequestUtil").decodeDesJson(data, "65102933", "32028092")
// console.log("decode:", decode)
})
return result;
}
rpc.exports = {
encrypt: callparamap,
decode: calldecodedesjson,
};
""" # 準備工作 # process = frida.get_device_manager().add_remote_device('192.168.3.68:27042').attach("com.dodonew.online") process = frida.get_usb_device().attach('com.dodonew.online')
script = process.create_script(jsCode)
print('[*] Running 小肩膀')
script.load()
app = FastAPI() # http://127.0.0.1:8080/getencrypt?username=18903916120&password=1111×tamp=1647662720061 @app.get("/getencrypt")
async def getencrypt(username, password, timestamp):
result = script.exports.encrypt(username, password, timestamp) return {"data": result}
from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): data: str
@app.post("/getdecode")
async def getdecode(item: Item):
result = script.exports.decode(item.data) return {"data": result} if __name__ == '__main__':
uvicorn.run(app, port=8080)
運行
代碼
import requests
import time
import json
dt = time.time() * 1000 # 請求加密 url = f"http://127.0.0.1:8080/getencrypt?username=18903916120&password=1111×tamp={dt}" r1 = requests.get(url)
print(r1.json()) # 登錄 url = "http://api.dodovip.com/api/user/login" headers = { "Content-Type": "application/json;charset=utf-8" }
data = { "Encrypt": r1.json().get("data")
}
print(data)
r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(r.text) # 拿到請求解密 data = { "data": r.text
}
url = "http://127.0.0.1:8080/getdecode" r = requests.post(url=url,headers=headers, data=json.dumps(data))
print(r.text)
運行
這個app還是很簡單的,但是應該用到了倆加密,如果要是硬剛代碼的話,還是需要研究研究的。
但是如果使用rpc這種轉發方案的話,你就可以發現幾行代碼就完事了!
但是缺陷也是明顯的,需要依賴電腦和手機,如果只是采集數據的話,應該還是挺合適的!
如果在操作過程中有任何問題,記得下面留言,我們看到會第一時間解決問題。
越努力,越幸運。
我是碼農星期八,如果覺得還不錯,記得動手點贊一下哈。
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