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5 分鐘,教你用 Docker 部署一個 Python 應用
2022-06-30
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5 分鐘,教你用 Docker 部署一個 Python 應用

作者:星安果

來源:AirPython

在使用傳統物理機或云服務器上部署項目都會存在一些痛點

比如:項目部署速度慢、資源浪費、遷移難且擴展低

而使用 Docker 部署項目的優勢包含:

  • 高效利用系統資源
  • 服務啟動更快
  • 環境一致,遷移更加方便

本篇文章將介紹 Docker 部署一個 Python 項目的常規流程

1. Dockerfile 描述文件

Dockerfile 是一個放置在項目根目錄下的描述文件,可以利用 Docker 命令基于該文件構建一個鏡像

常用的指令包含:

  • FROM
  • 用于定義基礎鏡像
  • MAINTAINER
  • 指定維護者信息,可以省略不寫
  • RUN
  • 和「 安裝命令 」連接在一起,可用于安裝工具依賴包
  • ADD
  • 將宿主機的文件,并進行解壓
  • COPY
  • 和 ADD 指令功能一樣,但是不會進行解壓操作
  • WORKDIR
  • 用于切換工作目錄
  • VOLUME
  • 配置宿主機與容器的目錄映射
  • EXPOSE
  • 配置容器內項目對外暴露的端口號
  • CMD
  • 指定容器啟動后,運行的命令
  • 比如,可以運行某個命令啟動項目

2. 實戰一下

使用 Docker 部署應用的常規流程是:

  • 開發項目并本地測試通過
  • 編寫 Dockerfile 放置到項目根目錄
  • 打包鏡像文件
  • 運行鏡像容器
  • 測試

為了演示方便,這里以一個簡單的 Flask 項目為例進行講解

2-1 項目開發

from flask import Flask
# 安裝依賴
# pip3 install -U flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "測試容器部署!"
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=8888)
# 瀏覽器訪問測試
# http://127.0.0.1:8888/

項目開發完成,并在本地測試通過后就可以編寫 Dockerfile 文件了

2-2 編寫 Dockerfile

在項目根目錄下,創建一個 Dockerfile 文件,使用上面的指令編寫描述腳本

需要注意的是,這里使用「 EXPOSE 」指令暴露的端口號與入口文件定義的端口號保持一致

# Dockerfile
FROM centos:7.9.2009
RUN yum makecache fast;
RUN yum install python3-devel python3-pip -y
RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple flask
COPY main.py /opt
WORKDIR /opt
EXPOSE 8888
CMD ["python3","main.py"]

2-3 構建鏡像

# 在當前文件夾下,根據Dockerfile文件構建一個鏡像
# 鏡像名稱:xag/my_flask_web
# --no-cache:不使用舊的緩存進行鏡像構建
docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .

2-4 運行鏡像容器

使用 docker run 命令基于鏡像運行一個容器

其中

  • -d:代表容器在后臺運行,不是基于前臺運行
  • --name:用于執行容器的別名
  • -p:用于配置宿主機與容器的端口映射

# -d:后臺運行
# 宿主機(9999)映射容器內的8888(上面Dockerfile已經暴露了8888端口)
docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web

2-5 測試一下

最后在瀏覽器中,通過宿主機暴露的端口號 9999 訪問項目了

訪問地址:http://127.0.0.1:9999/


3. 總結

文章中以一個簡單的 Web 項目闡述了利用 Docker 部署項目的常規流程

實際上,Dockerfile 非常的靈活,它還支持 ARG/ENV 設置環境變量,VOlUME 指令掛載目錄,ENTRYPOINT 配置啟動程序和參數等,這部分內容大家可以根據官網介紹自行進行擴展

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