適合做數據分析師的專業有哪些

或許數據分析在很多人眼里就必須具備很強的數學、統計學或是計算機科學等學科的基礎，其實不然。很多從我們這里畢業的學生都是從零開始，更有不少文科的女生。數據分析并沒有你想象中的那么難。

為了解除一點大家對自己專業能不能學習數據分析的疑惑，今天讓我們來看看這五大專業于數據分析的關系。

一、統計學專業

統計學貫穿數據分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的數據分析。數據分析的各個步驟，都要用到統計學的知識。

數據采集時，如何抽樣？做多大的樣本？接受多大的抽樣誤差？要用到統計學；

問卷設計時，問卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到統計學；

數據處理時，頻數怎么求？交叉表怎么做？統計圖怎么劃？要用到統計學；

數據分析時，如何驗證？如何探索？如何預測？也要用到統計學。

可以說，數據分析是統計學的應用。掌握統計學是數據分析師的基本功。

二、心理學專業

企業要提高市場占有率，就是要提高人心占有率，因此數據分析師研究用戶心理的工作必不可少。數據分析師若懂得心理學，則能更準確的探測到用戶的真實想法。

例如，在做品牌形象分析時，常會用到的是映射法，映射法就是基于心理學的數據采集方法。比如，讓你對某所別墅進行描述，很難說得清，但如果讓你選擇圖片，你對圖片的認識就映射了你對這所別墅的印象。比如，你選擇了勞斯萊斯車，很明顯，你認為這所別墅的形象是高端的。

三、社會學專業

從經濟學的角度看，人具有經濟性，追求利益最大化，比如人們總是喜歡買物美價廉的產品，消費量通常會隨著價格的下降而上升。但從社會學的角度看，人還具有社會性，受到社會群體心理的影響。作為數據分析師，如果沒有社會學背景，很難對市場現象做出合理的解釋。

比如，人們喜歡買物美價廉的東西，為什么人們還會為品牌多花錢？人的消費隨著價格的下降而上升，為什么房價下降則觀望成風，房價上升則搶購一空？正是由 于人的社會性的存在，使得市場問題復雜化，有時甚至是非理性的，只有掌握了社會學的常識，數據分析師才能有更全面合理的思考。

四、人口學專業

人的特點影響市場的特點。年齡不同，家庭類型不同，則需求、價值觀和行為特征都不一樣。比如，兒童主要以生理需求為主，沒有太多的社會需求；青少年開始 追求時尚和潮流，但不是高收入人群，購買的頻率高但可接受價格很低；人到中年，消費行為趨于理性化，強調功能、成本和技術優勢；而到了老年，對價格比較敏 感。

有人口學知識，數據分析師可以更好地理解到用戶的差異性，有助于選擇市場細分的維度，提出合理的精細化營銷建議。

五、營銷學專業

數據分析師常要為企業的營銷決策提供支持，這就要求懂營銷。

具有營銷背景的數據分析師思路會更清晰、更開闊。當讓他做競爭分析時，他會想到波特五個力；讓他做環境分析時，他會想到PEST、讓他做消費者偏好分析，他會想到科特勒用戶決策流程；讓他做企業業務狀況分析，他會想到4P……

因此， 數據分析師,做數據分析師以上的專業都適合， 數據分析工作是多門專業在企業決策中的綜合應用，依靠某一門相關專業，可以敲開數據分析師的職業之門，但要成為優秀的數據分析師，則需要長期的學習和積淀，做到多門專業的融會貫通。