
數據分析師招聘須知
做數據分析前我們首先要明確分析目的和內容,對于數據分析師而言,他們的進階需求無外乎是各個企業對數據分析師的職位要求。
1.各種招聘網站主要三點要求
1)對相關業務的理解;
2)掌握一到二種數據分析工具;
3)良好的溝通??赡懿煌墓疽驗樾枨蟛煌?,會在要求上有點小小的不同,而這個不同主要集中在數據庫上。了解數據分析師的具體需求之前,我們有必要先了解數據分析師的職位體系。
2.數據分析師的職位體系
在傳統行業中,數據分析更多存在移動、銀行、超市等行業,在這些行業中你才會偶爾聽到數據分析師這個職位,也許更多是聽到數據挖掘工程師、數據建模師。在中國也許只在電信的項目中,才會存在真正的意義上的數據挖掘。
數據分析師更注意是對數據、數據指標的解讀,通過對數據的分析,來解決商業問題。主要有以下幾個次層次:
(1)業務監控:診斷當前業務是否正常?是否存在問題?業務發展是否達到預期(KPI)?如果沒有達到預期,問主要問題在哪?是什么原因引起的?
(2)建立分析體系:這些數據分析師已經對業務有一定的理解,對業務也相對比較熟悉,更多幫業務方建立一套分析體系,或者更高級是做成數據產品。例如:營銷活動。分析師會告訴業務方,在活動前你應該分析哪些數據,從而制定恰當的營銷計劃。在營銷過程中,你應該看哪些數據,從而及時做出營銷活動調整。在營銷活動,應該如何進行活動效果評估。
(3)行業未來發展的趨勢分析:這應該是數據分析師最高級別,有的公司叫做戰略分析師/商業分析師。這個層次的數據分析師站的更高,在行業、宏觀的層面進行業務分析,預測未來行業的發展,競爭對手的業務構成,幫助公司制定戰略發展計劃,并及時跟蹤、分析市場動態,從而及時對戰略進行不斷優化。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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