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R語言在數據分析師中的應用
2017-01-26
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R語言在數據分析師中的應用

（1）R語言是一門編程語言。

維基百科中對R語言的定義：一種自由軟件編程語言與操作環境，主要用于統計分析、繪圖、數據挖掘。

既然R語言是一種編程語言，我們對比其他編程語言，將R語言作為一種編程語言的特性進行對比分析如下：

R語言作為一種面型對象的高級編程語言，與Java、C++、C、Fortran這些編程語言相比，具有解釋型、交互型和動態類型的特點。而后面這3個特點，特別適合數據分析師進行數據分析的業務場景，變量無需事先定義，直接拿來就用，每一步分析都能與系統交互，看到處理的結果，能快速排除錯誤和逐步深入數據分析業務本身，將重點放在分析解決問題上，將數據分析師從繁雜的編程中抽離出來。面向問題而不是強調編程的特點，大大便利了數據分析師的分析業務。

此外，R語言以向量為基本運算對象，這不僅能有效降低代碼的冗余度，也顯著提升了代碼的運算效率。簡單的幾行代碼，不僅能實現其他語言一大段代碼的功能，而且運算速度也很快。

（2）R語言不僅僅是一門編程語言，R語言更是一門專業的統計計算語言。

R語言是統計學家發明的語言，天生具有統計的基因。不需要很長的代碼，不需要過多的思考程序設計，不需要過多的思考算法的效率，幾個函數調用，幾個參數傳遞，就能實現復雜的統計模型。這就意味著，數據分析人員將可以把主要的精力放在統計分析上，而不是放在編程上。

另外，R語言有強大的社區支持，累計到2014年9月，在R的綜合檔案網絡（CRAN）中，有5859個通過嚴格審核的R包，其內容涵蓋了從基本統計計算到機器學習，從金融分析到生物信息，從社會網絡分析到自然語言處理，從各種數據庫各種語言接口到高性能計算模型，可以說無所不包，無所不容，這些都是可以自由免費使用的。Google首席經濟學家Hal Varian說：“R的最讓人驚艷之處在于你可以通過修改它來做所有的事情，而你已經擁有大量可用的工具包，這無疑讓你是站在巨人的肩膀上工作?！?

（3）R語言是開源的，免費的，具備跨平臺的能力，對各種格式的數據文件有良好的支持，并且提供了豐富的數據接口。這些特點都讓R語言有更寬廣的使用領域和發展前景。



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