
數據分析師是在不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。數據分析師需要掌握數據分析的基本概念、方法和流程,以及數據分析的常用工具和技術,還需要具備相關數學和統計知識,以及數據分析的應用領域和案例。
根據您提供的網址,我了解到CDA數據分析師認證是一個面向全行業的技能認證,旨在提升數字化人才的數據技能,助力企業數字化轉型,推動行業數字化發展。CDA認證分為三個等級,分別對應不同的數據分析知識和技能要求??紨祿治鰩熞獙W什么內容,主要取決于您想要考哪個等級的認證。
具體來說,CDA認證的三個等級對應的學習內容如下:
CDA LEVEL I:人人皆需的職場數據思維與通用數據技能。主要涉及Excel基礎操作與函數應用、SQL基礎查詢與數據處理、Python基礎語法與數據結構等內容。
CDA LEVEL II:企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能。主要涉及Excel高級操作與數據透視表應用、SQL高級查詢與數據挖掘函數應用、Python數據分析庫與可視化庫應用等內容。
CDA LEVEL III:企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術。主要涉及Python機器學習庫與深度學習框架應用、R語言統計建模與可視化應用等內容。
除了以上三個等級的學習內容外,還有一些通用的知識和技能是考數據分析師需要掌握的,比如:
數據分析的基本概念,包括數據類型、數據質量、數據來源、數據生命周期等。
數據分析的基本方法,包括描述性分析、探索性分析、推斷性分析、預測性分析等。
數據分析的基本流程,包括問題定義、數據收集、數據清洗、數據整理、數據探索、數據建模、模型評估、結果呈現等。
數據分析的常用工具和技術,包括Excel、SQL、Python、R等軟件和語言,以及各種數據分析庫和框架,如pandas、numpy、scipy、scikit-learn、matplotlib等。
數據分析的相關數學和統計知識,包括概率論、假設檢驗、回歸分析、分類分析、聚類分析、關聯分析、時間序列分析等。
數據分析的應用領域和案例,包括商業分析、市場營銷分析、風險控制分析、運營優化分析、機器學習分析等。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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