熱線電話:13121318867

登錄
首頁精彩閱讀考數據分析師要學什么內容?
考數據分析師要學什么內容?
2023-03-31
收藏

數據分析師是在不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。數據分析師需要掌握數據分析的基本概念、方法和流程,以及數據分析的常用工具和技術,還需要具備相關數學和統計知識,以及數據分析的應用領域和案例。


根據您提供的網址,我了解到CDA數據分析師認證是一個面向全行業的技能認證,旨在提升數字化人才的數據技能,助力企業數字化轉型,推動行業數字化發展。CDA認證分為三個等級,分別對應不同的數據分析知識和技能要求??紨祿治鰩熞獙W什么內容,主要取決于您想要考哪個等級的認證。


具體來說,CDA認證的三個等級對應的學習內容如下:


CDA LEVEL I:人人皆需的職場數據思維與通用數據技能。主要涉及Excel基礎操作與函數應用、SQL基礎查詢與數據處理、Python基礎語法與數據結構等內容。


CDA LEVEL II:企業數字化發展中必備的數據分析流程與技能。主要涉及Excel高級操作與數據透視表應用、SQL高級查詢與數據挖掘函數應用、Python數據分析庫與可視化庫應用等內容。


CDA LEVEL III:企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術。主要涉及Python機器學習庫與深度學習框架應用、R語言統計建模與可視化應用等內容。


除了以上三個等級的學習內容外,還有一些通用的知識和技能是考數據分析師需要掌握的,比如:


數據分析的基本概念,包括數據類型、數據質量、數據來源、數據生命周期等。


數據分析的基本方法,包括描述性分析、探索性分析、推斷性分析、預測性分析等。


數據分析的基本流程,包括問題定義、數據收集、數據清洗、數據整理、數據探索、數據建模、模型評估、結果呈現等。


數據分析的常用工具和技術,包括Excel、SQL、Python、R等軟件和語言,以及各種數據分析庫和框架,如pandas、numpy、scipy、scikit-learn、matplotlib等。


數據分析的相關數學和統計知識,包括概率論、假設檢驗、回歸分析、分類分析、聚類分析、關聯分析、時間序列分析等。


數據分析的應用領域和案例,包括商業分析、市場營銷分析、風險控制分析、運營優化分析、機器學習分析等。

 

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi

數據分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢