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初級數據分析師學什么內容
2023-03-31
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初級數據分析師是指在數據分析領域剛剛入門的人員，他們主要負責從事數據的收集、清洗、整理、分析和呈現等工作，為業務部門提供數據支持和決策參考。初級數據分析師需要掌握以下幾方面的內容：

 

數據分析的基本概念和方法，包括數據類型、數據質量、數據來源、數據生命周期、描述性分析、探索性分析、推斷性分析、預測性分析等。

 

數據分析的基本流程和步驟，包括問題定義、數據收集、數據清洗、數據整理、數據探索、數據建模、模型評估、結果呈現等。

 

數據分析的常用工具和技術，包括Excel、SQL、Python等軟件和語言，以及各種數據分析庫和框架，如pandas、numpy、scipy、scikit-learn、matplotlib等。

 

數據分析的相關數學和統計知識，包括概率論、假設檢驗、回歸分析、分類分析、聚類分析、關聯分析、時間序列分析等。

 

數據分析的應用領域和案例，包括商業分析、市場營銷分析、風險控制分析、運營優化分析、機器學習分析等。

 

此外，CDA數據分析師認證是一個面向全行業的技能認證，旨在提升數字化人才的數據技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展。CDA認證分為三個等級，其中CDA LEVEL I對應初級數據分析師的知識和技能要求?？糃DA LEVEL I需要學習以下內容：

 

Excel基礎操作與函數應用，包括單元格操作、公式計算、條件格式化、排序篩選等功能，以及常用函數如IF、SUMIF、VLOOKUP等函數。

 

SQL基礎查詢與數據處理，包括SQL語言的基本語法和結構，以及常用的查詢語句如SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY等語句。

 

Python基礎語法與數據結構，包括Python語言的基本特點和規范，以及常用的數據類型如字符串、列表、元組、字典等類型。

 


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