
擁抱大數據,激發金融新活力
近幾年互聯網金融呈現爆發式增長,隨時、隨地、隨需的金融服務正在成為普通消費者的一致要求?;ヂ摼W金融以極低的成本、極高的效率與海量的金融用戶進行頻繁的互動,這是傳統金融行業所不具備的優勢。隨著互聯網和傳統行業的跨界融合,越來越多的金融用戶通過數字渠道開展日常金融活動,產品和服務也轉變為數字化方式供給,這就要求IT技術支撐也要隨之進行相應的變革,如何利用領先的IT技術應對互聯網金融的沖擊,成為傳統金融行業CIO關注的重點。
大數據創新之風,吹向傳統金融行業
大數據技術近年來蓬勃發展,從2013年的單一批處理負載逐漸過渡到融合大數據平臺,實現基礎設施層復用;再到今天乃至未來的企業級數據智能,其正在和傳統數據庫數據處理技術融合。在應用方面,也從最開始的消費互聯網逐步向產業互聯網蔓延,可以說大數據助力創新之風已經吹向了全行業。
作為百業之王的金融業,利用大數據實現業務創新成為必然。在移動化、個性化、社交化,實時化的業務發展下,數據呈現了更多的維度,數據所反映的內容也更加詳盡,對用戶行為的捕捉更加快速,也更加精細。當用戶的一舉一動通過數字化技術被記錄下來時,金融業如何借助數據掌控、分析,實現對用戶一舉一動的察言觀色,從而提供更加適合的服務已然成為大數據時代金融業面臨的挑戰。
實現大數據,三步融合是關鍵
從數據處理角度來講,要實現大數據,無非類似于把大象塞冰箱,共分三步:第一,解決所有數據匯集問題;第二,解決數據處理問題;第三,把數據變現進行價值分享。
在數據匯集方面,我們看到銀行的傳統渠道,如POS、ATM、柜面、電話銀行、網上銀行被互聯網化。除此之外,在與第三方互聯網公司合作的時候,有些跨界數據,如我們的差旅信息、消費信息等等也都成為大數據的重要來源??偠灾?,數據匯集呈現了融合的趨勢。
在解決數據處理方面,也同樣呈現了融合特點。這里包含兩個層面:第一個層面,與交易相關的數據必須要實現強一致性;第二個層面,大數據平臺的相關數據,讓我們更加細致的捕捉客戶行為細節。這兩者相互融合才能讓我們看到客戶全景,好比現在靜止的照片變成動態視頻,長寬高的三維信息變成含有時間維度的四維信息,或者我們可以理解為一張平面照片變成了全息圖像。
在數據變現實現價值共享方面,我們更要面對無法逃避的創新融合。在線征信要真正做好,我們需要查詢很多銀行以外的社會數據,必須從業務方面通過合作方式打通數據共享。如何進行融合分析,如何自動化銜接,如何減少人工環節,如何實現秒級查詢,這都需要大數據發揮作用。
可以說,大數據業務呈現了實時在線性、業務持續性、跨多元數據的特點,真正實現大數據的處理,做好融合是關鍵的開門之鑰。
金融大數據應用的價值探索
做好數據匯集、數據處理、數據共享僅僅是從技術上解決了大數據的數據處理問題,然而落實到具體應用中,就需要結合金融行業的業務特點。從面來看,信貸業務、精準營銷、客服業務、輿情監測都可以通過大數據進行很好的價值探索。
信貸業務: 傳統的信貸業務風險判斷要依賴有經驗的主管判斷,勢必造成無法規?;?,如果把信貸主管積累的經驗進行數據化,通過引入數據捕捉客戶行為,從而判斷信貸風險,將是提升信貸效率的重要手段。所以說,通過數據+模型實現高效率+低風險是大數據對信貸業務的重要應用。
精準營銷:精準營銷最終目的是提升營銷的成功率。傳統金融機構對一百萬個客戶進行營銷,最終真正有效的客戶可能只有一萬或者一千,這意味著我們做了很多沒有價值的工作。通過數據挖掘方法建立精準目標客戶定位模型,可以有效協助提升營銷成功率,并降低營銷成本。同時,我們也發現,有些人為了看場電影能夠打折,或者旅游出行享受更多的便捷服務而申請某銀行的信用卡,這說明依托大數據的跨界營銷也能很好的幫助金融行業提升效益,將成為未來的重要發展方向。
客服業務:傳統情況下,銀行和客戶溝通的渠道無外乎語音、網絡、短信等,每一種渠道互動都會流露客戶的某些特征。利用大數據技術將這些特征進行提取、分析,便可以很好的提升客服體驗,并降低成本。想想如果把呼叫中心的每一通電話溝通時間縮短哪怕幾秒,那每天成千上萬客服電話縮短的時間及整體成本將極為可觀。
輿情監控:基于大數據,可以從互聯網獲得與銀行相關的評價信息,通過情感分析模型判斷其正負面傾向;或者從客戶點擊網銀行為,分析客戶的點擊路徑,對重點網銀欄目布局進行優化等等。通過大數據辨別客戶的痛點和興趣點,從而制定有針對性的完善策略,不僅可以鞏固現有客戶,拓展新的客戶,甚至還可能創造出一些新的業務價值增長點。
擁抱大數據,激發金融新活力
大數據為傳統銀行的數字化轉型展現了一幅美妙的宏偉藍圖,吸引了眾多廠商為之不斷創新和努力,華為是其中的佼佼者。華為大數據平臺源于開源,高于開源,回饋開源。目前在開源社區的貢獻度正在向全球第二位邁進。技術上不斷追求,行業應用方面也不斷實踐,目前華為大數據平臺已經成功應用于多家金融機構。未來,隨著技術的不斷探索,以及與合作伙伴的深度聯合創新,相信華為的大數據平臺將助力更多的金融機構數字化轉型,激發嶄新活力。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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