CDA數據分析師 出品

編輯：Mika

作者：CDA持證人 張繼榮

主持人：

歡迎繼榮作為CDA的優秀學員參加今天的采訪，繼榮現在是在一家公司從事數據分析師，可以和大家打個招呼。

張繼榮：

Hello大家好，我是張繼榮，我是2017年畢業于河北工程大學，之前是從事銷售管理的工作，然后目前是轉崗到了數據分析師的崗位上。

問題 1 ：

我在看到這個信息的時候就想到了第一個問題，是什么原因讓您從銷售轉行到數據分析這個行業？

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張繼榮：

一個是因為看到了當前的一個風口。數字化的經濟的趨勢，還有很多傳統企業都在做數字化的轉型，是一個未來的方向。

另外一個是因為當時做銷售管理就帶團隊的時候還挺欣慰的，就總是拍腦袋去做決策，還是希望自己有一些科學的方法論或者是理論體系去工作，提升工作效率。

所以當時是有機會接觸了一些數據分析師的相關知識之后，覺得自己還是很感興趣的，而且三年的銷售經驗是讓我對數字背后的業務邏輯有敏銳的嗅覺和分析。

所以當時就決定轉到專門的數據分析的崗位上，希望能夠從之前銷售比較單點的視角，然后目標比較明確的這樣一個崗位，去轉到更高的全公司的這樣運營的角度去分析，然后去發揮我的優勢和特長。

問題 2：

我們都知道轉行會遇到很大的困難，您能說一說您在轉行過程遇到的最大的困難是什么嗎？

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張繼榮：

我覺得遇到最大的困難是思維上的轉變。如果人要打破原來的工作習慣和思維方式，其實是比較困難的。

就銷售管理的工作就是一個目標明確的崗位，只背業績指標，然后所以一些管理動作會跟著感覺去走。

那轉到數據分析的崗位上，思考的方式要從原來單點的以銷售業績為目標，去轉變為全局的思考。就不僅僅是單一維度的，然后數據分析的崗位也不是說單一維度的寫代碼處理數據。

其實也要看公司的全局成本規則這些運營的一些難點的問題，所以如果還是這種單一思維的分析的話，是會有問題的。

所以說這種從單一思維轉變成多思維的這種還是挺有挑戰的。

問題 3：

了解到您在CDA也參加了學習，有很多同學在問怎么樣把學到的理論知識和數據分析工具運用到工作中，這方面的經驗可以跟大家說一下。

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張繼榮：

理論知識的話對于我建立數據分析師的網格其實是建立了一個初步的認知。

大方向其實就是數據需要和業務結合是一個打基礎的過程，實際到了工作崗位中真實的業務要更復雜一些，還要繼續學習和補充知識。

具體的一些幫助就很多了，拿兩個小點舉例。

就是課程中或者理論上學到的一些帕累托分析，在我現在的公司里和學習的和當時學習的時候，其實不同的場景和業務，當時是要去做一些TO C的這種分析，但我現在其實是做TO B的，我現狀的是要分析銷售行為回訪和續費率的關系，但邏輯是一樣的，雖然業務不同。這種如果我沒有當時的理論基礎的話，去遇到這類實際中的問題，我是沒有辦法下手的。

第二個是在學分析報告的時候，老師講到的一個業務流程和按照總分總的這種結構，在工作中對我的思考和啟發也是非常有幫助的。拆解問題會更加的系統化，會有一定的方向，所以說我還是挺感謝CDA在這個理論知識的學習和幫助的。

問題 4：

作為一個成功轉行數據分析的從業者，有什么職場建議和經驗分享給學弟學妹呢？

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張繼榮：

我其實之前見到很多想轉型，但是又下不了決心的人，于是就一直拖就不滿足于現狀，然后但是改變又很難，所以就一直在現在的崗位上持續擺爛。

怎么樣成功轉型呢？

其實決定轉型跟做數據分析的過程是一樣的。我前期先去調研，找身邊的各種渠道，可以從朋友、各類網站、知乎、抖音各種渠道去了解你想要轉型的崗位究竟是什么，是什么樣子的，然后工作內容是什么，然后再去分析一下自己是否感興趣和是否擅長。

如果確定了轉型的目標，就不要去擔心自己學不會，然后能不能堅持下來這樣正好有一些擔心，然后我覺得達成目標的過程就是一個克服困難的過程。

我當時學習SQL和Python這部分的時候，我因為沒有編程基礎，就學起來是很吃力的，所以說一到休息日我會拒絕所有的社交，然后拒絕所有的娛樂活動去刷一整天的代碼。

前段時間剛開始的時候，我看到MySQL，數據庫上我一一運行就會報錯，就還挺心煩的，但是也沒有放棄，就內心告訴自己別人學1遍那我就學10遍，別人學10遍我就學100遍，就是再笨也能學會。

所以說那段時間是挺黑暗的，當發現自己越來越熟練的時候，那個時候成就感是爆棚的，就現在的一些代碼的基本語句也沒有什么問題了，還可以去輔導身邊的同事。

我覺得有堅持、有毅力，有克服困難的決心才能轉型成功，不然的話就是根據你的能力配不上你的野心，所以如果你真的想轉型的話，就先動起來再說。

問題 5：

剛才提到轉型是先要說服自己，其實身邊有很多人都在說我要學數據分析，但大多數人都是說一說而已，沒有真正的下定決心。您是先說服了自己，當自己下定了決心定了目標，做好了心理準備，然后呢？

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張繼榮：

確定了目標，然后做好了心理準備之后就是具體的方法了。

那我了解到的有兩種，就一個是自學，自學的話對于自學能力和自律性比較強的同學是ok的。然后另外一個是報班，我當時是覺得報班的效率會更高一些。

CDA確實也給了我很多的幫助，因為它不像其他機構一樣比較重視這種工具性的使用，它對我數據分析的思維培養還是很重要的，所以這個也是讓我在后來工作上的一些時候，然后對也是在使用課程中的一些思維方式，對我來說還是幫助很大。

主持人：

感謝認可，我覺得數據思維就是數據分析的一個靈魂。

張繼榮：

是的，然后另外就是說我覺得就業老師是一個額外的驚喜，包括我入職之后，就業老師還是會去教我一些工作上的事情。

因為我之前是做銷售管理的，然后團隊氛圍會相對簡單，然后現在職能崗位一些崗位上很多事情會有一點復雜，所以有的時候還是會和就業老師去聊，然后他也會去解答我的問題，就像朋友一樣，所以我覺得這是額外的一個附加價值，還挺好的。

問題 6：

之前我們是分享了轉行的一個經驗，現在能夠把實際工作過程當中的經驗也給大家分享一下嗎？

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張繼榮：

這個問題還是挺多的，但是其實這個崗位是需要不斷進步的。解決不了就是學著如何去解決。

比如說SQL代碼，你會發現永遠有更專業的數倉工程師寫的比你好，你用100行代碼寫出來一張表，數倉工程師用50行寫出來，這個結果其實是一樣的。所以說這個崗位就是需要不斷去優化的，然后不斷去優化你的代碼，優化你的工作，優化你的方法論。然后學習更新的內容是這個崗位要持續性要做的事情，所以要持續性的去學習。

第二就是數據會騙人，就指標口徑不一樣，出來的結果是相差巨大的，比如說我們之前做過銷售回訪和續費率的關系這樣的專項。如果說要去用數量維度去看回訪頻率數量，結論就是回訪次數越高，續費率的數量越高。

但如果說用續費金額的維度去看，剛好是相反的，結果其實跟你公司的業務是有強關聯性的，就指標不同得出來的結論是完全不同的，所以和你的需求方對其指標口徑非常重要，以免影響到決策。

切記不要接到需求之后就開始干活了，就一定要和需求方聊清楚需求的目的和指標口徑。如果有遇到你認為不合理的需求，你可以提出自己的看法，給到需求方有專業性的這種建議。

“

 結束語 

主持人：

感謝繼榮抽出寶貴的休息時間來參加我們的采訪。繼榮的轉型經歷，相信一定能夠啟發很多的小伙伴下定決心成功轉型數據分析師。

數據作為新型的生產要素，已經融入到社會管理的各個環節，包括社會的生產方式、生活方式，社會治理的方式，希望越來越多的數據分析人才能夠為企業的數字化轉型，能夠為社會的數字化發展做出自己的貢獻。

我們今天的采訪就到這里，再見。

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