配對樣本T檢驗的SPSS應用

院系：基礎醫學院 班級：10級生物技術1班

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配對樣本T檢驗的SPSS應用

1.配對樣本T檢驗介紹

配對樣本T檢驗通?？煞譃橐韵聝煞N情形：

1.同源配對：也就是同質的被試分別接受兩種不同的處理。

1.自身配對：

（1）某組同質被試接受接受兩種不同的處理。

（2）某組同質被試接受處理前后是否存在差異。

2.配對樣本T檢驗注意事項

在配對樣本T檢驗中，強調被試一定要同質，其目的就為了消除目的是額外變量的影響，更能反映自變量和因變量之間的關系。

3.配對樣本T檢驗的統計學原理

配對樣本t檢驗的過程，是對兩個同質的樣本分別接受兩種不同的處理或一個樣本先后接受不同的處理，來判斷不同的處理是否有差別。

這種檢驗的目的在于根據樣本數據對樣本來自的配對總體的均值是否有顯著差異進行判斷的。在統計學中，若取顯著水平α=0.05.若P>0.05，則差異不顯著；若P<0.05，則差異顯著。

4.配對樣本T檢驗的步驟：

1.提出假設：

建立虛無假設H0:μ1 = μ2，即先假定兩次測驗成績之

間沒有顯著差異，即該訓練方法對下肢爆發力沒有效果。 確定假設的顯著水平α，根據“小概率原理”，通常用5%和1%兩個概率為標準，記作α=0.05和α=0.01。本實驗用α=0.05

2.收集數據：采用實驗的方法收集數據。

5.實驗操作：

某種保健食品的效果測試，16名高血壓和高血脂患者服用了一個療程的該保健食品，測試人員測量了療程前后患者的相關數據。下面將利用配對樣本T檢驗來檢測該保健食品對高血壓和高血脂的治療是否有輔助作用。

具體操作步驟如下：

1.打開SPSS軟件：

2.在啟動選項中選擇“輸入數據”，選擇“確定”：

3.在SPSS變量視圖中建立“測試編號”、“療程初血壓”、“療程末血壓”、“療程初血脂”、“療程末血脂”，分別表示測試者的編號以及療程初與療程末的情況，如圖：

4.在SPSS數據視圖中，把相關數據輸入到各個變量中。輸入后如圖：

5.在菜單欄中依次單擊“分析”——“比較均值”——“配對樣本T檢驗”：

6.將“療程初血壓”和“療程末血壓”作為一對選入“成對變量”列表框，將“療程初血脂”和“療程末血脂”作為一對選入“成對變量”列表框。

7.單擊“選項”按鈕，在“置信區間”輸入框中輸入95，單擊“繼續”按鈕保存設置結果。

8.單擊“確定”按鈕，輸出實驗結果。

6.實驗結果及分析：

單擊“確定”按鈕后，SPSS Statistics查看器窗口的輸出結果為：

數據集1：成對樣本統計量表

該圖給出了本實驗成對樣品的一些統計量。從該圖可以得到病人血壓和血脂在療程前后的均值、標注差和均值標準誤等統計量。直觀上看，病人在療程前后的血壓和血脂有顯著的差別。

數據集2：成對樣本相關系數表

該圖給出了本實驗成對樣品的相關系數。從該圖可以得到療程前后血壓的相關系數為負值，但相應的概率值有0.283，表示這個相關系數并不可靠；而治療前后血脂的相關系數為正，響應的概率值為0.000，血脂相關系數十分顯著。 數據集3：成對樣本檢驗表

該圖給出了本實驗成對樣本的配對樣本T檢驗結果。從該圖中可以得到療程前后的血壓和血脂之差的均值、標準差、均值標準誤、95%的置信區間以及T檢驗的值、自由度和雙側概率值。由于治療前后的血壓T檢驗的概率為0.249，大于0.05的顯著水平，所以可以認為這種保健食品對病人血壓狀況的改善并沒有多大作用；而治療前后的血脂T檢驗的概率值是0.000，小于0.05的顯著水平，所以可認為保健食品可以有效的改善病人的血脂狀況。