大數據助力制造業向服務業轉型

牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格撰寫的《大數據時代》，使“大數據”成為全球流行的一個詞匯。昨天，舍恩伯格在浦江創新論壇上做了題為“大數據工業4.0”的演講，向聽眾闡述大數據技術與制造業結合后產生的“工業4.0”模式。在會后專訪中，他為中國中小企業如何與大企業合作，開展大數據業務給出了建言。

　　舍恩伯格十余年潛心研究數據科學，是最早洞見大數據時代發展趨勢的科學家之一，所著《大數據時代》一書開創該領域系統研究之先河。他研究發現，在過去20多年間，出現了數據爆炸現象。從1986年到2010年，全球數據量增長了100倍左右。與此同時，數據的質量也有顯著提升。2000年左右，人類數據世界的四分之三是模擬數據，而14年后，模擬數據占比驟降至1%，其余數據都是精確度更高的數碼。

　　演講中，舍恩伯格介紹了勞斯萊斯公司近年來的業務拓展。很多國人只知道這是一家知名汽車制造公司，其實，它還制造飛機引擎，為空客380等飛機供應產品。以前，引擎上安裝的各種傳感器記錄的震動、熱力等數據用于性能測試后，就被刪除了。大數據存儲和傳輸技術興起后，勞斯萊斯公司將這些數據重新利用，借助分析模型，預測引擎的哪個零部件即將發生故障。有了這種技術，勞斯萊斯公司發展出了售后服務業務——監控飛機引擎質量，及時提供零部件維修和替換。據舍恩伯格介紹，勞斯萊斯公司的服務收入占營收總額的比例已達到17%左右，將傳統制造業與高技術服務業緊密結合在一起。

　　谷歌公司正在研發的無人駕駛汽車，也有望借助大數據技術，使汽車制造企業向服務型企業轉型。舍恩伯格說，谷歌汽車的傳感器在行駛中實時采集大量數據，包括速度變化、剎車次數、交通路況、停車位置等。利用這些數據，企業能判斷出駕車者的行為偏好，以此開發個性化的車險業務，也能向駕車者推送周邊餐廳等服務信息。

　　在談到初創企業如何獲取大企業數據，開展大數據業務這個問題時，舍恩伯格舉了美國一家做機票打折信息服務的小企業案例。顯然，美國各大航空公司不會合作建一個網站，發布他們的機票價格信息。一家小企業發現其中的商機，分別與這些巨頭洽談，通過制定合理的分成規則，說服他們把自家機票價格信息提供給該公司。這樣一來，用戶能在網站上搜到全國最優惠的打折機票信息。一旦用戶下單，這家小企業就會與航空公司分成，實現雙贏。

　　“100年前，你要創業就得建廠房。而在大數據時代，創業成本降至幾千美元，好的創業點子才是關鍵?？梢灶A見，在中國將誕生一大批大數據企業?！鄙岫鞑裾f。