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為什么R語言是學習數據分析的第一選擇?
2017-08-07
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剛開始學習數據科學的人都會面對同一個問題：

不知道該先學習哪種編程語言。

我給你的建議就是：先學習R語言


一、專注于一種語言
在說明為什么你應該學習R語言之前，我想強調的是，在開始學習數據科學時，你應該學習一種語言。
有些人問我是否應該學習在學R語言的同時學習Python。我的答案基本上是否定的，除非你需要使用一種以上的語言，否則你應該選擇一種語言進行學習。
專注于一種編程語言的原因是，你需要更多地關注過程和技術，而不是語法。你需要掌握如何通過數據科學工具來分析數據，以及如何解決問題。事實證明，R語言是最佳的選擇。

二、最常用的編程語言之一
我建議你將R語言作為你的第一個“數據科學編程語言”。雖然也有例外，比如特定的項目需要。
因為R語言正在成為數據科學的“通用語言”
這并不是說R語言是唯一的語言，也不是說它是每個工作的最佳工具。然而，它是使用最廣泛的，而且越來越受歡迎。
O' reilly media在過去幾年中進行了一系列數據科學調查，分析了數據科學趨勢。在2016年的調查報告中，R語言是最常用的編程語言(如果排除SQL的話，在本文中它不能稱為編程語言)。57%的調查人群使用R語言(使用Python的比例為54%)。
另一個常見的語言排名系統是Redmonk編程語言排名，它由GitHub(代碼行)和Stack Overflow(標簽數)的流行指數派生而來。截至2016年11月，R語言在所有編程語言中排名第13。此外，R語言多年來一直呈持續上升趨勢:

此外還有TIOBE指數（按搜索引擎搜索次數對編程語言進行排名）。在TIOBE指數上，R語言十年來呈現出穩定上升趨勢。


三、使用R語言的公司
在招聘數據科學家的幾家頂級公司中，R語言使用程度非常高。在我認為現代經濟中最優秀的兩家公司——Google和Facebook 都有使用R語言數據科學家。
除了像Google，Facebook和微軟這樣的科技巨頭，R語言在美國銀行，福特，TechCrunch，Uber和Trulia等眾多公司都有廣泛的應用。

四、R語言在學術界和商界都很受歡迎
R語言不僅僅是一個行業工具。它在學術科學家和研究人員中也非常受歡迎，最近著名《自然》雜志上發表的R語言概況也證實了這一點。
R語言在學術界的備受歡迎，因為它創造了供應行業的人才庫。
換句話說，如果最優秀、最聰明的人群在大學學習了R語言，這將加大R語言在行業中的重要性。當學者、博士和研究人員離開學術界從事商業活動時，他們又將產生對R語言人才的需求。
此外，隨著數據科學的成熟，商業屆的數據科學家將需要與學術屆的科學家進行更多的溝通。我們需要借鑒技術和交流觀點。隨著世界轉變為數據流時，學術科學與面向商業的數據科學之間的界線會變得模糊。

四、一點小建議
如果你是初學者，R語言是很好的選擇。同時需要專注于學習數據科學的技能。
在學習過程中，你可能會看到很多新技術和新工具，或者一些令人眼花繚亂的數據可視化。
看到其他人的成果（并發現他們正在使用不同的工具）可能會導致你想嘗試其他的東西。相信我：你需要集中注意力。你需要花上幾個月（或更長時間）才能真正投入到一個工具中。
如上所述，如果你確實希望在數據科學工作流程中提高技能。至少在數據可視化和數據處理方面，你得具備扎實的技能。

在R語言上花費100個小時，將比在10個不同工具上各花費10個小時得到更高的回報。最后，通過集中精力，你的時間回報率將更高。不要因為“最新，最炫的事物”而分心。

R語言最近開課：
 (CDA LEVEL I R 數據分析)
一、課程信息
北京 & 遠程：2017年8月12日~9月03日（周末8天）
授課安排：現場班6900元，遠程班4900元
(1) 授課方式：面授直播兩種形式，中文多媒體互動式授課方式
(2)授課時間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)
(3)學習期限：現場與視頻結合，長期學習加練習答疑。
 
二、報名流程
1. 在線填寫報名信息
官網端：
 （北京&遠程）
微信端：

2. 給予反饋，確認報名信息
3. 網上繳費
4. 開課前一周發送電子版課件和教室路線圖
 
三、課程大綱
第一階段：數據分析概念與R編程
1.商業數據分析的本質
2.R介紹、R與RStudio安裝
3.R語言編程與數據整合
4.R基本數據類型
5.R基本數據結構
6.R程序控制
7.函數與包
8.數據合并與規整
 
第二階段：數理統計與SQL數據庫
1.R語言編程與數據整合
2.SQL及關系型數據庫基本概念
3.SQL語言與RSQL實現
4.描述性統計分析和特征選取
5.描述統計與探索數據分析
6.APPLY函數族
7.R基礎繪圖包
a.案例：暢銷品分析
b.案例：產品銷售情況指標分析
 
第三階段：數理統計與數據可視化
1.描述性統計分析和特征選取
2.GGplot2繪圖介紹
3.使用SQL進行數據匯總
4.統計推斷基礎
5.假設檢驗與單樣本T檢驗
6.兩樣本T檢驗
a.案例：產品銷售情況指標展現
b.案例：房價影響因素分析
 
第四階段：統計推斷與精益管理
1.統計推斷基礎
2.相關分析、卡方檢驗
3.簡單線性回歸
4.精益化管理
5.Dashboard設計與應用
6.特設分析(AdHoc Analysis)
7.對比測試(A/Btesting)
a.案例：基于宏觀經濟指標的產品產量預測模型
b.案例：注冊方式對客戶轉化率的影響
 
第五階段：市場分析方法與模式識別模型
1.市場調研與數據采集方法
2.連續變量間關系探索與壓縮
3.聚類分析(客戶分群)
4.對應分析與多維尺度
a.案例：信貸綜合打分
b.案例：各地經濟發展數據分析
 
第六階段：客戶分析方法與分類模型
1.線性回歸介紹
2.線性回歸診斷
3.分類變量分析
a.案例：信用卡客戶價值預測
b.案例：電信客戶流失預測
 
第七階段：時間序列與綜合案例
1.時間序列的定義
2.指數平滑法
3.時間序列模型ARIMA方法
4.信用卡產能預測案例
5.營銷效果評估
6.某品牌香煙市場調研案例
7.業務數據分析師課程總結
a.案例：人口數據預測
b.案例：航空公司客運量預測
 
如果你有R語言統計分析和業務分析的基礎，對R數據挖掘和模型的知識有興趣，也歡迎報名參加R數據挖掘的課程：
http://www.ruiqisteel.com/kecheng/31.html
1級2級連報更有8折優惠！
 
四、課程講師
楊柳
CDA數據分析研究院講師/經濟學博士

2014年8月畢業于美國紐約州立大學，現任教于南京大學商學院產業經濟學系。研究方向為計量經濟理論和經濟預測。長期從事R語言開發及其在計量經濟學中的應用研究，積累了豐富的編程經驗。主持并參與多項金融和宏觀經濟的課題項目，對如何應用R語言進行數據分析和挖掘有深刻的認識和獨到的見解。


瞿輝
美庫爾公司分析經理/中國科學技術大學統計學碩士畢業
多年數據分析和挖掘的工作經歷，精通SAS和R，對各種機器學習算法和統計模型都有深入研究，負責過保險、醫藥、零售以及電商等多個行業的數據分析項目，在客戶畫像、用戶分群、精確營銷、銷售預測、營銷組合優化等領域有豐富經驗。
 
五、課程優惠
1. 全日制在讀學生8折優惠（需提供學生證件證明）；
2. 參加過論壇其他現場班老學員9折優惠；
3. 三人及以上9折優惠，五人及以上8折優惠；
4. 同時報名參加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折優惠。
 
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