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CDA邀你體驗Datacastle國際大師賽
2017-08-10
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流言蜚語中，我們如何找到謠言傳播的引爆源？傳染疾病肆虐，我們如何搜索超級傳播者？金融危機中，如何發現風險的源頭？......


為了進一步探討以上問題，數據科學競賽平臺DataCastle于6月13日推出一場面向全球數據愛好者的競賽——DataCastle國際大師賽，主題為探索復雜網絡中的關鍵節點。截至目前，這場規?？涨暗谋荣愐呀浳肆藝鴥韧?00余參賽者加入，主辦方仍著力邀請國內外更多對復雜網絡領域興趣濃厚并有著深入研究的學者及團隊參與其中，我們深知CDA用戶群臥虎藏龍，所以也許你有興趣參與到這場大師間的對決。
大師賽意在更深入的研究復雜網絡的優化滲流，由DataCastle堡主、大數據權威學者周濤教授親自策劃賽題，并力邀滲流領域的國際頂級科學家成立大賽學術委員會（Academic Board Member,簡稱ABM）對大賽進行學術指導。

目前，ABM名單包括微軟亞洲研究院高級研究員、清華大學客座教授、中國科學院計算所客座研究員陳衛；中科院百人計劃、中科院理論物理研究所研究員周海軍；東京工業大學創新研究所特任教授、成均館大學能源科學系教授Petter Holme；紐約市立大學物理博士Flaviano Morone；美國物理協會會員、紐約市立大學教授Hernan Makse等。  

本次大師賽面向全球數據極客同步開放，最終Top50的競賽團隊將有機會進行訪問交流、與ABM深度合作。

大賽簡介
社交網絡以及其他各種各樣的網絡，在社會經濟、自然科學等領域中發揮著越來越大的作用，而其中一個很核心的問題是了解一個節點在網絡中發揮的作用。比如SARS的傳播，可能香港一個超級傳播者帶來的影響比其他100甚至1000個人還多；一條謠言的傳播，一個核心大號的轉發可能帶來巨大的影響。  
因此需要我們有一種能力，可以從生物的大規?；蛘{控網絡中，找到導致疾病的重要基因；從大規模的社交網絡中，找到傳播謠言/疾病的最重要的節點；從大規模的企業投資關系網絡中，找到可能導致金融風險的重要企業。  
這些零零總總都可以劃歸為一類問題：如何尋找網絡中的關鍵節點，這實際上是從現在到未來最有可能導致商業模式革新的一個重要方向。這個問題，也叫做復雜網絡最優滲流，是網絡科學領域的一個經典問題。本次大賽聚焦于此，邀請國內外頂級專家學者合作指導，以期獲得精準的算法結果和優美的解決方案。

大賽主頁面：

http://www.pkbigdata.com/static_page/masters.html?lang=zh_CN&slxydc=DSScda


大賽數據與任務
本次大賽共提供8個無向網絡數據，平均規模超過100萬。其中有4個真實網絡，分別是自治系統網絡、萬維網、道路交通網絡和社會網絡；有4個模型網絡，其構建機制各不相同
對于每一個網絡，參賽者都需要對其節點的重要性進行評估。
具體來講：根據某種規則將節點排序，然后按序將節點從網絡中一一刪除，每刪除一定數目的節點，便統計剩余網絡的最大連通集團的規模；最大連通集團的規模減小得越快，就說明對于節點重要性的識別方法越優秀。

大賽獎勵：

①與ABM成員論文合作

    －互選成功啟動雙方論文合作
②學術訪問交流
－接受ABM成員學術訪問邀請并前往科研機構進行學術交流
③ABM特邀禮品
    －ABM晚宴邀請函

    －ABM簽名禮品


大賽賽程
①自主提交階段（2017.6.13-2017.10.15）
自主提交階段，參賽團隊可以自主在DataCastle平臺提交競賽結果，得到對應的評分和排名。

②實驗報告階段（2017.10.16-2017.10.20）
DataCastle平臺排名前50名的參賽團隊有資格提交實驗報告，獲得進入頂級專家階段的機會。

③頂級專家階段（2017.10.20-2017.11.19）
進入頂級專家階段的參賽團隊，可與本次大賽的Academic Board Member成員進行互選，由DataCastle組織實驗報告對接，雙方均有興趣的情況下，將啟動論文合作和訪問交流。

④成果展示階段（2017.11.28）
在DataCastle年度峰會上，將邀請互選成功的頂級專家和參賽團隊展示研究成果并現場頒獎（具體數量根據互選結果確定）。

平臺簡介
作為中國知名的數據科學競賽平臺，DataCastle長期致力于通過參賽者參賽提供的算法和策略解決社會各個領域的難題，目前已有超過30000名數據科學從業者與學習者注冊。大多數參賽者都是物理、計算機領域經驗豐富的研究人員。平臺目前已成功舉辦了金融、交通、天氣、人力資源等領域的20余場大數據競賽，為機器學習、復雜網絡分析、趨勢預測、關系挖掘、圖像識別、數據可視化等主流的數據科學問題的實際運用提供了更好的算法和解決方案。

我們已知現有的挖掘關鍵節點的方法包括結構化的指標（度、H指數、核數、接近中心性、介數中心性、Katz中心性）、迭代尋優（特征向量中心性、累計提名、PageRank、HITs）、節點移除/收縮（最短距離法、生成樹法、殘余接近中心性、節點收縮法）、以及基于動力學的研究（路徑統計的方法、時間敏感的方法）等。
我們相信，仍有更好的方法等待我們去挖掘。

40億年前產生單細胞生物，3到4億年前出現智慧生物，400萬年前出現智慧的人，歷史的車輪將我們推向科技的風口浪尖，數學、物理、計算機三種思維方式作為推動科技進步的原動力期待著不斷地被探索和發現。

DataCastle國際大師賽拋出一道綜合了三種思維方式的科學難題，我們期待通過這次研究性比賽，涌現出一批優秀的參賽團隊，尋求最前沿且精確結果，足以讓這個星球上最頂尖的科學家都為之震撼。
更希望通過這次競賽發現一些“優美”的解決方案，找到一種結合數學、物理、計算機的最精髓的辦法，為這道經典難題交出一份迄今為止最美麗的答卷。

CDA的極客大神們，是時候展現真正的技術了 !









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