一起了解大數據不可忽略八大用途

從2013年“大數據元年”到現在，幾乎所有世界級的互聯網企業，都將業務觸角延伸到了大數據產業，無論社交平臺逐鹿、電商價格大戰還是門戶網站競爭，大數據從不會缺席。如今，歷經4年，大數據早已從一個簡單的技術熱詞變成一股社會浪潮，影響著我們生活的方方面面。

在這個大數據時代，大數據到底意味著什么？大數據有什么用途，值得各國將其上升為國家戰略，以下8點有關大數據的用途，讓我們一起了解下大數據不可忽略的價值。

1.幫助企業真正實時了解所有顧客

在亞馬遜搜索《世界因何美妙而優雅地運行》，根據你的搜索，網站還會智能推薦相似圖書，既方便了讀者，節省了他們搜索的時間成本。對于企業來說，誰又會不喜歡這樣站在用戶角度思考問題的公司呢？

過去，我們使用焦點小組和問卷調查所得出的信息來發現顧客，但是，結果才出來，這些信息就已經過時了。有了大數據，事情就大不一樣了。大數據能讓企業完全獲取顧客的所有特征。了解顧客，是向他們出售商品的關鍵，但是實施這些策略時一定要謹慎，以免出現隱私問題。塔吉特公司先于當事少女的父親發現了少女懷孕的事情就是一個著名的例子。

如果企業確保顧客的隱私不受威脅，那么就能借助大數據為顧客提供個性化的見解。這種了解的好處就是，你能根據個人需要制定推薦或廣告。亞馬遜在這方面的技術已經十分純熟了。它的算法能為每位顧客打造不同的網頁。這一戰略也換來了回報。

2.幫助企業實時共創、改善和創新產品

以湛廬君自己的新媒體運營為例，大數據的分析能力能幫助企業完善產品，同時，我們還能夠通過大數據的分析和反饋，進一步優化用戶的閱讀體驗，做好內容的運營。

過去，都是消費者小組討論他們購買的產品、所需的產品以及需要的原因。公司也采用座談小組的形式向消費者展示新產品，了解他們的看法——如果消費者不喜歡某產品，企業就可能需要從頭來過。而有了大數據，這樣的小組將不復存在。

大數據分析能幫助企業更好地了解顧客對它們產品或服務的觀點。相比傳統問卷調查，人們在社交媒體和博客上對產品做出的評論所提供的信息更多。如果能夠實時評估這些信息，企業就能立即做出反應。企業不僅可對消費者針對產品的反應進行評估，還可以根據不同人群、不同地理位置或發表評論的不同時間做出不同的反應。

3.幫助企業確定所面臨的風險

輿情監測、危機公關、趨勢分析，通過大數據建立一整套預警系統，可以讓危機在集中爆發前得到妥善的處理。

確定風險是當今企業管理的一個重要方面。界定顧客或供應商的潛在風險，需要創建詳細的資料，并將資料具體分類。每個類別都擁有不同的風險水平。當前，這個過程通常過于寬泛和模糊，起到的作用不大。顧客或供應商往往被歸入錯誤的分類，從而對應著不正確的風險狀況。有了大數據，就有可能基于過去和現在的所有數據立即為每個顧客或供應商劃定適當的風險區段。

尤其是在保險企業中，預測分析被用來預測公司未來將在顧客身上花費的成本。保險公司為了降低索賠成本和避免欺詐，就需要識別出以適當價位購買適當的、風險最低的產品的顧客。運用大數據技術，比如模式識別、回歸分析、文本分析、社交數據聚合以及情感分析（通過自然語言處理或監視社交媒體），就能獲得潛在顧客的全方位視圖。

4.提供精準的廣告定位、個性定制化服務

旅程網發現，蘋果用戶的酒店費用平均比個人電腦用戶的高20到30美元。所以它給蘋果用戶展示的酒店比給個人電腦用戶展示的貴。通過大數據分析，找到最精準的用戶并投放廣告，這樣可以節約可能將被浪費的廣告費用。

大數據對廣告定價的影響，對電子商務的收益管理來說，可能會獲得全新的意義。除此之外，社交媒體廣告的投放，在精準定位用戶時，也會根據平臺用戶屬性，進行數據分析。所以，對廣告主來說，社交媒體廣告的吸引力直接表現為可觀測的數據效果，即：有沒有效果，咱拿數據來說話！

另外，相比于過去，企業一直使用對比測試和A/B測試為顧客實時定義最佳布局，有了大數據，這個過程將被永遠改變。許多網站的參數可以被不斷分析和實時分析，也可以結合起來，獲得新的結果。這樣，企業就有了一個流體系統。在這個系統中，外觀、感覺和布局的變化會反映多重影響因素。也有可能根據每位訪客當時的意圖和需要，為他們提供特別定制的網頁。如果訪客個人要求發生變化，一周或一個月之后，他再回過頭來訪問該網站，就會看到一個不同的網頁。

5.改善為用戶提供的服務支持

特斯拉采用“遠程診斷”技術，通過后臺系統檢測車輛狀況。很多時候，車主不需要把車輛開到服務中心，只需致電服務中心，便可通過遠程訪問診斷問題。

有了大數據，就有可能遠程監控機器，并檢查它們的運行情況。運用遠程信息處理技術，能實時監控機器的每一部分，再將數據發送給生產廠商，經存儲后用于實時分析。一切振動、噪聲和所出的錯都會被自動探測到，如果算法發現不符合正常運行的情況，就會發出服務支持的警報。機器甚至會在閑置時，自動制訂維修計劃。當工程師前來修理機器時，他會非常清楚如何下手，因為他已擁有了所有信息。

俄亥俄州哥倫布地區的建筑開發公司Nick Savko&Sons 就已經在使用遠程信息處理技術來改善運營效率了。它使用GPS裝置來監控數據，比如空閑時間、周期時間、生產率，等等。在建設SX鐵路價值1.75億美元的轉運終點站時，他們把這些GPS裝置安裝在施工設備上。所有信息都能通過遠程監控獲得，而這些信息幫助該公司提前一個月完成了這個項目。

6.幫助企業發現新市場和新商機

2010 年 3 月，歐盟委員會公布了《2020 戰略》，認為數據是最好的創新資源，開放數據將成為新的就業和經濟增長的重要工具。

全球各國政府都在開放它們的數據集，以此來刺激創新。2011 年，歐盟組織了“開放數據挑戰”，這是歐洲最大的開放數據競賽，旨在激勵創業公司找出利用政府產生的海量開放數據的創新型解決方案。通過將各種數據集結在一起，企業能夠賦予已有的數據新的含義，并發現新市場、新的目標群體或商機。

企業也能發現未被滿足的顧客需求。通過對數據進行模式和回歸分析，企業會發現以前沒有意識到的顧客需求。大數據還指示企業，先到哪兒去做營銷或將產品放在哪個位置。丹麥能源公司維斯塔斯風力系統公司就使用大數據和分析方法來選擇風力渦輪機的最佳位置。有了那些信息，該公司就能夠以最低的成本獲得最多的能量。

7.幫助企業更好地了解競爭對手，保持領先地位

你能為你的公司做什么，你的競爭對手或多或少也能做到。大數據將幫助企業更好地了解競爭對手以及它們之間的相互關系。它能提供搶先起步的優勢。運用大數據分析，算法能夠確定你的競爭對手是否調動了價格，然后，你也能自動調整你的價格。企業也可以監視競爭行動，比如追蹤新產品或促銷活動，以及針對它們的市場反應；同時，也可以隨著時間的流逝追蹤市場反應的變化。記住，你或你的競爭對手所做的，大多都能作為開放數據。

8.幫助企業進行有效的組織規劃，節省成本

大數據給人們的生活帶來了便利，比如，餐飲的外賣服務，一方面可以針對用戶喜好優化餐廳排序，另一方面對餐廳的物流配送、送餐員路線規劃提供了技術支持，也為企業的管理帶來方便。

通過分析公司的所有數據，你可能會發現一些方面可以得到改善和更好的規劃，物流行業尤其如此。在供應鏈或運輸過程中利用新的可用大數據源，該行業就能獲得更高的效率。貨車上的電子記錄儀能記錄行車速度、地理位置等；與拖車和配送過程相關的傳感器和無線射頻識別標簽能提高裝貨和卸貨的效率；另外，將道路、交通和天氣方面的信息與客戶的位置信息相結合，能節省大量時間和成本。

當然，這些慣常用途只展現了大數據的一小部分潛力，但是從中可以看出，大數據為企業發展提供了無限機會，能幫助企業從競爭中脫穎而出。每個行業、每個企業都有不同的需要，都需要特定的大數據方法，《企業的大數據戰略》對大數據在農業、教育、金融、旅游、醫療等18個行業的應用進行了更細致的討論，并介紹了一些實例。