SPSS OR 值與 RR 值

  在臨床研究中，常常有OR、RR值，表示某因素對病情的影響程度。

那么什么是 OR 值？什么是 RR 值呢？以及他們之間的區別到底是什么呢？
下面學習一下Odds、OR、RR的概念：

Odds: 稱為比值、比數，是指某事件發生的可能性(概率)與不發生的可能性（概率）之比。在病例對照研究中病例組的暴露比值為：

odds1 = (a/(a+c))/(c(a+c)) = a/c，

對照組的暴露比值為：

odds2 = (b/(b+d))/(d/(b+d)) = b/d

OR：比值比，為：病例組的暴露比值(odds1)/對照組的暴露比值(odds2) = ad/bc

換一種角度，暴露組的疾病發生比值：

odds1 = (a/(a+b))/(b(a+b)) = a/b

非暴露組的疾病發生比值：

odds2 = (c/(c+d))/(d/(c+d)) = c/d

OR = odds1/odds2 = ad/bc

與之前的結果一致。

OR的含義與相對危險度相同，指暴露組的疾病危險性為非暴露組的多少倍。OR>1說明疾病的危險度因暴露而增加，暴露與疾病之間為“正”關聯；OR<1說明疾病的危險度因暴露而減少，暴露與疾病之間為“負”關聯。 還應計算OR的置信區間，若區間跨1，一般說明該因素無意義。

RR: 相對危險度（relative risk）的本質為率比（rate ratio）或危險比(risk ratio)，即暴露組與非暴露組發病率之比，或發病的概率之比。但是病例對照研究不能計算發病率，所以病例對照研究中只能計算OR。當人群中疾病的發病率或者患病率很小時，OR近似等于RR，可用OR值代替RR。
不同發病率情況下，OR與RR的關系圖如下：

當發病率<10%時，RR與OR很接近。當發病率增大時，兩者的差別增大。當OR>1時，OR高估了RR，當OR<1時，OR低估了RR。
設疾病在非暴露人群中的發病為 P0，則可用下列公式對 RR 記性校正：

RR = OR/((1-P0)+(P0*OR))

若P0未知，可以用c/(c+d)估計。

說到這里，可能就會有人疑惑了，OR與RR的區別到底在哪里？好像沒什么區別。

繼續往下看

在病例對照研究中，由于不能計算發病率，亦即不能計算發病率比（RR）。暴露和疾病聯系強度就用比值比（OR）來近似表示RR。

但有兩個條件：

1. 所研究 的疾病發病率率低；

2. 病例和對照的選擇要有代表性，特別是對照的選擇，即對照必須從產生病例的源人群中并以獨立于暴露的方式來抽樣。不過這 是理論上的，實際工作中做不到，所以有些變通的方式如教科書所述的一些對照來源。

換句話說，你就記?。宏犃杏?RR ，病例對照用 OR。

SPSS的“交叉表（cross-table）”檢驗和Logistic回歸分析可以直接給出OR值及置信區間。
交叉表檢驗中，勾選“風險”選項，如圖: