快節奏的今天，越來越多企業客戶需要的是能夠為他帶來直接價值的東西，往往忽略報告給企業帶來的實際價值。然而事實上一份有效的大數據分析報告能夠對企業產生很大的價值。

大數據分析報告不僅能夠對某個具體領域的宏觀經濟趨勢進行判斷和預測；還可以把我們的觸角深入到某一個社區、某一類人群、某一個具體的產品，來了解他們的真實情況；同時，我們還能夠借助大數據分析的結果來制定精細化的線上廣告投放策略或是做針對性的地面推廣活動；而最終，我們把大數據分析的成果以大數據工具的形式固化，才能讓我們的大數據效力持續。

也就是說，真正有價值的大數據分析報告能夠在中宏觀規劃、微觀/細分市場分析、方案執行和策略部署等方方面面為企業帶來價值。

一、大數據報告怎么做出來的？認識大數據分析流程！

首先，我們要理解大數據分析的基本流程，一個完整的大數據分析流程包含了商業問題理解、數據理解、數據準備、數據分析、產出分析報告、提出解決方案6個環節，并且是一個閉環、不斷優化的過程。對于企業，可能不需要掌握高難度的分析處理能力，但是掌握數據分析思路、數據思維和意識都是非常重要的。

二、大數據報告究竟研究了什么東西？解密大數據分析思路！

大數據報告根據功能來分，可分為4個常見類型：

1. 市場/行業分析：對某一個行業、細分領域的市場現狀的分析、發展趨勢預測；

2. 用戶畫像：了解用戶的人群特征、某個產品的不同群體的用戶行為差異；

3. 競品監測：對同類產品的用戶使用情況、市場情況、功能性能進行對比研究；

4. 經營分析/業務問題專題：企業經營中重大戰略決策的分析或針對某具體業務問題進行專題分析，如營銷效果評估等。

大數據是新生事物，所以很多人對大數據分析報告缺乏概念，所以我來對4種典型分析報告的分析思路進行一次解密，看看每一類的數據分析報告到底需要包括哪些因素（指標僅為列舉，無法全面涵蓋）：

市場/行業分析

用戶畫像

競品監控

營銷效果評估

三、數據來自哪里？不同數據渠道和來源的優劣勢對比

數據來源分為內部和外部，內部數據是企業有意識進行埋點、收集、整合與儲存所獲得的數據資產。一般來說，我們還會通過一些外部渠道獲取數據：

1. 網頁爬蟲數據：通過程序在網頁上把相關的信息采集下來；

2. SDK數據：游戲等應用中SDK自動打包回傳的數據，像友盟、talkingdata，主要是基于SDK數據進行整合和處理分析；

3. 運營商數據：三大運營商運營、業務和管理三大領域大量的客戶屬性和上網行為數據，祥運大數據平臺的核心數據來源之一；

4. 咨詢公司加工數據：咨詢公司大量的調研活動所產生的統計級數據；

5. 定制數據：向數據擁有者/采集者提需求，根據你具體的條件再進行數據的采集工作；

一份報告的價值很大程度收數據源質量影響，因此我們需要注意是數據是否靠譜。檢查數據是否靠譜最簡單的方式是借助你熟悉的數據進行對比，驗證數據口徑和數據范圍。其次，就是對數據采集的對象、過程和處理方法進行評估，看數據是否具有時效性、代表性。

四、大數據報告能夠怎么用？場景應用列舉