2018年中國大數據產業8大趨勢前瞻

剛剛過去的2017年，大數據產業持續呈高速增長，各地方政府紛紛開啟數字化轉型之路，大數據被廣泛應用于政府監管、社會治理、經濟轉型等諸多實踐領域。2018年，在建設“數字中國”的大趨勢下，作為數字經濟轉型排頭兵的大數據產業將會有哪些新的發展趨勢?

數字化生產力將顯著提升

2017年年末，就產業創新發展、數字經濟建設、國家創新治理、民生保障與改善、國家數據安全五大方面做了前瞻性布局，并強調要推動實施國家大數據戰略，加快建設數字中國，更好地服務我國經濟社會發展和人民生活改善。
五大前瞻性布局，為大數據產業未來發展指明方向，以數據為關鍵要素的數字經濟，可以推動大數據產業持續穩健發展，實現創新突破，持續釋放數字紅利，將對“數字中國”建設產生深遠影響。關于“數字中國”的重要指示，預示著2018年數字經濟將進入黃金爆發期，各領域數字生產力將會有顯著提升。

數據市場交易額持續攀升

2017年，大數據產業集中爆發，數據體量呈幾何狀增長。以貴陽大數據交易所為例，2017年，貴陽大數據交易所匯集了超過150PB的海量數據，包括全國所有政府部門的公開數據，以及225家數據源的優質數據，并將這些單個行業或領域呈鏈條狀串起來的數據解構、交叉、融合，從而形成塊數據。與此同時，貴陽大數據交易所與100多個地區，包括省、市，進行了數據流通交易合作，助力打通政府部門、企事業單位之間的數據壁壘，實現海量數據的合作開發和綜合利用，有效促進各級政府數據治理能力的提升。
隨著國家大數據戰略實施，數字經濟將在2018年蓬勃發展，數據體量將隨之更加擴容，以貴陽大數據交易所數據交易體量為范本，預測未來一年數據市場交易額將會進一步攀升。

政府大數據應用迎來集中爆發期

我國實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國。
2017年1月，工信部發布《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》;5月，水利部發布《關于推進水利大數據發展的指導意見》;6月，最高檢發布《檢察大數據行動指南(2017-2020)》。截至2017年6月底，國務院、國家發改委以及農業部、國土資源部、國家林業局、交通運輸部、水利部等部委均發布了大數據戰略文件。隨著大數據產業政策繼續加速出臺，政府數據開放共享取得突破，大數據建設不斷深入，創新體系不斷完善。
緊跟政策與戰略布局，九次方大數據聯合60余城市啟動“推進器”計劃，扶持大數據技術應用公司共同開發政府數據應用?？梢灶A見，到2018年，政府大數據應用將集體迎來集中爆發期。

數據資產運營將成為政府數據價值釋放主要途徑

當前，貴陽、廣東、云南、甘肅、福建、內蒙古、新疆、青海、湖北、南昌、上海、蘇州、南通、濟寧、青島、哈爾濱、秦皇島、麗江、濰坊、重慶等60個地區，包括省、自治區、直轄市、地級市等以數據資產運營為途徑，釋放地方政府數據價值，贏得區域競爭先機。
數據資產運營是規范、控制、管理和提供數據及信息資產的一系列業務職能，包括開發、執行、指定和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產運營面向全領域數據的全生命周期，其核心思路是將數據對象以資產的標準和要求進行運營與管理。
到2018年，政府及各行各業非結構化數據呈爆發式增長，對數據資產運營與管理的復雜度要求更高。大數據資產運營將有可能通過降低數據使用的成本，提高以數據智能分析、預警、預測、決策的效率，讓數據資產運營與管理成為大數據時代中各行業競爭力的重要來源。

機器學習成為普遍工具

以數據科學為基礎的機器學習是人工智能的核心，是計算機智能化的基礎，其應用遍及人工智能的各個領域，如數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略游戲和機器人等領域。近年來，深度學習已經開始滲透到各個領域：客服機器人、垃圾郵件過濾、人臉識別、語音識別、個性化推薦……
隨著大數據分析能力的不斷提高，2018年機器學習將繼續在智能分析方面發揮重要作用，從而擴展了機器學習。例如，幫助機器從現有的復雜數據中學習規律，以預測未來的行為結果和趨勢。在某一行業智慧化應用中，用機器學習的方法對數據進行分析建模，最為關鍵。特別是在龐大的數據面前，如何將數據進行重組、整合、分析，進而轉化為人工智能產品，是行業邁向進智能化的重要挑戰。
到2018年，80%的數據科學家會將機器學習納入其工具包中。到2019年，機器學習將成為實現需求，大數據與人工智能的結合，將克服人類在交通、環境、健康醫療等領域面臨的一系列發展困境，從而開創經濟社會發展的全新范式。

數據安全性將有質的提升

2017年，全球數據泄露事件層出不窮。6月份，美國爆發大規模選民信息泄露事件;7月份，美國最大無線通信公司Verizon遭遇大規模數據泄露事件;9月，美國三大信用局之一的Equifax數據庫遭到黑客攻擊并泄露，美國1.43億用戶的敏感數據受到安全威脅;9月下旬，全球四大會計師事務所之一的德勤公司曝出超過500萬份內部郵件疑遭泄露。數據安全已成為全球性話題。
2018年，各國將加大數據安全保障。尤其在我國，數字經濟以數據為關鍵要素，以安全為前提。為此，我國先后成立了中央國家安全委員會、中央網絡安全和信息化領導小組、中央軍民融合發展委員會等機構，2017年，《網絡安全法》正式實施?？梢钥吹?，新時代國家網絡安全的領導機制、制度設計和法律法規等頂層設計已經確立。到2018年，我國數據安全性將得到極大提高，有利于數字經濟的加快推動與發展。

數據可視化迎來黃金發展期

2018年，數據可視化和數據發現將成為一股重要趨勢席卷政府及企業。數據發現的范疇已經擴大，不僅包括對數據分析和關系的理解，還包括呈現數據的方式，以挖掘更深層次的商業洞見。其結果就是，作為一種把數據變成可用洞見的方法，可視化模型越來越受歡迎。日益改善和演變的可視化模型已經成為從大數據中獲取洞見的必要組成部分。
人腦能高效地處理視覺圖像。在這個過程中，大腦使用了潛意識，讓決策者可以通過迅速掃描圖像來處理信息。數據可視化將會得到越來越廣泛的應用，因為它們可以幫助人們快速接受和消化最相關的信息。將圖形和圖表與功能強大且易于使用的業務分析相結合，意味著每個部門的用戶不僅可以看到他們的組織如何實時執行，而且還可以采取必要的行動，防止小問題變成更大的問題，并挖掘新的機會。

行業應用將成大數據發展“重頭戲”

當前，我國各產業都在深入挖掘大數據的價值，研究大數據的深度應用。大數據在各行業的全面深度滲透將有力地促進產業格局重構，驅動生產方式和管理模式變革，推動制造業向網絡化、數字化和智能化方向發展，成為中國經濟新一輪快速增長的新動力和拉動內需的新引擎。
目前，我國各行各業已積累的豐富數據資源，國內大數據創新創業企業積極研發各領域大數據應用平臺，同時，從政府出發，整合宏觀調控、稅收監管、商事管理、信用體系建設、維穩、公共安全等數據資源，加快數據共享開放，提升政府綜合治理能力，自上而下，由內到外，從政府到企業，打造全產業鏈平臺，加快政府治理、行業轉型。到2018年，將形成大數據全產業鏈生態應用系統的完善與建立。