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R語言調用rlm函數生成穩建回歸模型
2018-01-15
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R語言調用rlm函數生成穩建回歸模型

數據中的孤立點會對回歸直線的正確性帶來一定的影響，除了去掉孤立點，我們也可以用穩建回歸來處理包括孤立點的數據集。
數據準備
準備好包含孤立點，并且孤立點會影響回歸模型準確度的數據集。使用Quartet數據集。
library(“car”)
data(“Quartet”)
操作
 plot(Quartet$x,Quartet$y3)

library(MASS)
plot(Quartet$x,Quartet$y3)
lmfit = rlm(Quartet$y3~Quartet$x)
abline(lmfit,col="red")

原理

穩建回歸能夠忽略孤立點的影響，使得回歸直線能夠達到很好的擬合效果
當使用一般回歸的情況

plot(Quartet$x,Quartet$y3)
lmfit = lm(Quartet$y3~Quartet$x)
abline(lmfit,col="red")

說明x=13對回歸直線產生了偏移。


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