大數據業務應用場景

“將數據轉化為洞察”,這是不是很容易？在大數據時代背景下，你可能會認為每個人都在做著同樣的事情。如果不幸成為例外，那只能說明你已經落后于時代了。但是，對很多IT負責人來說，大數據仍然是一個全新的領域，不對其過分追求反倒可能是當下合理的選擇。
    關于大數據的應用在各行各業俯首皆是。比如，零售行業通過將購物偏好和位置信息相結合，為客戶提供更加個性化的服務和商品；或者，制造業通過預測分析來提升運維水平。

    基于飛行實時數據，發動機制造商對維護時間點和飛行性能進行評估，而后為航空公司提供創新的租賃和服務合約。
    超市很早以前就通過天氣預報數據來決定冰淇淋和燒烤食物的上架時間?，F在，業者開始基于客戶忠誠度計劃搜集的購物習慣數據，決定在第二天什么時間點提供那些易腐爛的商品。
    在這些案例中，無論數據是結構化還是非結構化，分析的最終目的都是相同的：提升銷售或降低成本。
    但是，如果不在大數據上進行投資，會發生什么情況呢？也許，你很聰明，并且已經知道該在哪里進行投資以獲得競爭優勢和豐厚利潤；或者，機緣巧合，你的成功來自于競爭對手的失誤。
    如果屬于第一種情況，本文對你毫無意義，你已經掌握了制勝之道。如果是第二種情況，我的建議是，繼續閱讀本文，思考在大數據上的投入將會給企業帶來什么改變。
   需要考慮的問題
    下面這幾個簡單的問題將有助于你判斷是否該在大數據上進行投資：
    ·基于企業現有的數據，你是否能產生出新的洞察？
    ·從IT的角度，結合業務數據是否能提升企業的效率？
    ·以一個客戶的角度出發，考慮企業是否能更好地為你服務，提升你的效率，讓CFO不再愁眉苦臉？
    ·對于同行業或者其他行業那些宣稱通過大數據取得成功的企業，你是否會感到嫉妒？
    如果你的同事（比如首席營銷官）很快就會來問你是否具備大數據方面的能力，你會不會感到擔心？如果答案是否定的，依據是什么？
    對于上述問題中的任何一個，如果你的答案是肯定的，那么也許就應該考慮以下幾個方面：
   投資規劃
    挖掘大數據的應用場景與其他新技術的投資并無二致。驅動因素？風險忍受度？改變現狀后的預期結果？能挖掘什么新的價值，其中有形和無形價值的比例各是多少？
    以上問題中，沒有任何一個是決定性的。但是所有問題放在一起，就足以形成最終的投資決策。如果事關新興的理念，供應商和顧問們會竭力想在新領域打出名聲，你可以好好利用這一點。
    當新技術在各個行業分塊或業務鏈條上的應用還不充分時，供應商和系統集成商會更愿意在商業開發上進行投入，這就為你盡可能降低成本提供了機會。
   合作伙伴選擇
    為什么只挑選一家合作伙伴？同時引入多家合作伙伴對同一組數據進行挖掘，這在業界已經有諸多正面的案例。各家合作伙伴之間會進行真正的競爭，從自身視角出發分析數據。在這種情況下，客戶通常會得到數個不同的結果，其中任何一個都可能是真正的洞察。
    但是，當你期望最終獲得有形價值時，要做好準備面對各種意想不到的結果。
    對各類結構化數據的可視化無疑會對決策有所幫助?？梢暬軌蜃寯祿兊酶尤菀桌斫?，提升附加價值。然而，當把同樣的結構化數據與非結構化數據以及具體的上下文相結合時，真正的洞察才會產生。
    要鼓勵你的大數據供應商打破傳統思維，向你展示之前從未想象過的結果。盡管實際工作完成之前無法預測是否能帶來價值，但是這至少能讓你從全新的角度去思考業務。一旦獲得了新的視角，你將從此脫胎換骨。