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Spss做相關性分析
2018-03-02
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Spss做相關性分析

相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析，從而衡量兩個變量因素的相關密切程度。相關性的元素之間需要存在一定的聯系或者概率才可以進行相關性分析（比如身高和體重），有些數據本身就不存在相關性（比如教師的學歷和身高），即使數據分析出來顯示相關，也沒有意義。

一般認為相關性數值大于0.6，即說明兩個變量之間存在相關關系，數值越大，相關關系越強（相關性值大小的取值范圍0~1，可能存在負相關）。

若是分析兩個數據變量的相關性，比如分析教師的教齡和教師職業認同（幾個維度匯集成的數據）之間的相關性，摘取部分數據：

假如覺得數據看著不漂亮，可以在變量視圖中進行修改

在變量視圖中可以修改數據的特征例如寬度、小數。

操作過程：分析—相關—雙變量—選擇變量“教齡”“職業認同”—選項中“平均值和標準差”（有時候這兩個數據可以說明一些問題所以一般都會選上）--相關系數選擇“pearson”，顯著檢驗“雙尾檢驗”

顯著性值為0.000＜0.05，相關性數值為-0.827.由于數值大小為0.827＞0.6，說明具有相關性。數據上面顯示兩個*，說明相關性強，本數據的的結果說明兩數據在0.01水平的相關性顯著；若是顯示一個*，說明數據在在0.05水平的相關性顯著。

注意：顯著性值是相關與否的前提。


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