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R語言[]和[[]]操作的區別
2018-03-03
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R語言[]和[[]]操作的區別

對于不同的數據類型，[ ] 操作和 [[ ]] 操作的意義是不同的。對于一個 array 數據（如 tapply 返回的數據為 array 類型），假設我們使用 datasets 包中的默認數據 beaver1。

x <- tapply(beaver1$temp, beaver1$activ, mean)

返回的 x 是一個 array 類型的數據，如果用 x[1]，那么將同樣返回一個 array 類型的數據，該數據是 x 的第一列，是一個子集。如果用 x[[1]]，那么將返回 array 數據中的第一個數據，而不是一個子集。

同樣的當 x 的數據類型是 list 時，[]操作將返回一個 list 數據類型，且將是 x 的一個子集。如果使用 [[]] 操作，將返回 list 中的一個數據，該數據類型由本身確定，和 list 無關。對于 data.frame 數據也是如此。

但對于 table 和 matrix 數據類型來說，[] 與 [[]] 操作返回的數據類型均不是子集，而是數據本身。



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