從入門到精通：互聯網數據分析書籍清單

任何一個技能的學習，都有從淺到深的過程，數據分析也不例外。一個完整的數據分析知識體系類似金字塔結構：最頂層是對數據價值的認知、業務理解，中間是數據分析方法論，而最底層則是數據分析的解決方案或者具體的操作方法。我把數據分析的推薦書籍劃分成三個段位，便于大家漸進式學習。

數據分析入門版

入門版適合數據分析的入門者、對數據分析沒有整體概念的人，常見于應屆畢業生、經驗尚淺的轉行者。

入門版推薦書籍

《深入淺出數據分析》：O’Relly出版的HeadFirst（深入淺出）系列書籍之一，書中有大量的圖片和有趣的案例組合。本書淺顯易懂形象生動，可以使入門者對分析的概念有個全面的認知。

《誰說菜鳥不會數據分析》：本書詳細介紹了數據分析的基本方法和過程，并且以Excel表格為例進行了案例闡述。同時本書還介紹了數據分析在職場的意義，可以幫助職場小白快速上手。

《赤裸裸的統計學》：作者年輕時是個追求學習的學霸，后來自己從統計學中發掘了很多可以應用到生活的地方。這也是本書的主旨，結合生活講解統計知識，生動有趣?？梢员苊饨y計學一上來就大講貝葉斯概率和隨機分析的枯燥。

同樣類似的書籍還有《統計數字會撒謊》，這本書知名度要高點，通過揭露“虛假數字信息”來幫助大家理解背后的統計學原理。

數據分析進階版

進階版具有一定的行業針對性，要求分析者具備一定的數據分析常識和業務理解；適合網站分析師，商業分析師以及數據產品經理等人群。

進階版推薦書籍

《精通web analytics 2.0》：Analytics將點擊流網站分析工具與定性數據、測試與試驗以及競爭情報工具相結合，從而推演出詳盡的網站戰略以及操作層方案。此書雖老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鑒意義，現在國內只能買到二手的舊書。

與此類似的有《網站分析實戰》，是國內一本講網站分析的書，沒有上面經典，但勝在新出，很多案例和理念都有及時的更新。

《深入淺出統計學》：與上面的《深入淺出數據分析》同屬于Headfirst系列書籍，運用充滿互動性的真實世界情節，幫助讀者快速了解統計方面的理論知識。

《數據化管理》：黃成明著，講解在企業中應用數據的例子，讀完受益匪淺，里面舉的很多例子都很接地氣。雖說偏向于零售業管理，但大道歸一，可適用于很多行業，當時依據里面的理念規劃了美團外賣面向BD的數據產品。

《MySQL必知必會》：這本也是我當年學習SQL的入門書，薄冊子一本，看起來很快。SQL是個性價比很高的技能，簡單而強大。任何想進一步提高自己數據分析技能的產品/運營/分析師 同學，都建議點亮這個技能點。

《互聯網增長的第一本數據分析手冊》：我們公司的出的一本數據分析手冊，全書以增長為主題。這本手冊介紹了互聯網創業企業增長方法論、互聯網數據分析的常見方法（趨勢、轉化、留存、實時、分群、細查、熱圖）、細分行業（如SaaS、互聯網金融、電商等）的應用。

數據分析高階版

更高階的數據分析相對來說專業性就強了，如涉及到企業內部數據治理，數據結合的業務分析，數據可視化等。當然，還有數據挖掘算法之類的更深入的東西，這塊沒有研究就不瞎推薦了。

高階版推薦書籍

《決戰大數據》：阿里巴巴前數據副總裁車品覺老師所著，講解了阿里巴巴在企業內部治理數據過程中的心得，所講“存-通-用”數據管理三板斧和“從數據化運營到運營數據”，字字珠璣，可堪借鑒。

《精益數據分析》：此書優勢在于將企業分成了幾個大的行業類別，并分門別類的講解了每個行業的商業模式特點及分析技巧，對使用者的分析能力要求較高，且必須具備相應的業務知識。

《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》，華爾街日報負責商業分析的人做的可視化指南，精華且實用，我之前寫過讀書筆記《華爾街日報是這樣做數據可視化的》，可供大家參考。

《數據倉庫經典教程》：網上有人整理出來的資料，優點是簡單明了，不像正常的數據倉庫教材厚厚一本。

當然，數據分析是一門很深的學問，我也只是窺得冰山一角。要想做好數據分析必須具備多方面的技能：需要看清數據的價值并且懂業務，需要熟知數據分析的方法論，同時也要熟練掌握數據分析軟件的操作。在學習上面數據分析推薦書籍的同時，不斷在實踐中加深自己的理解，用數據來驅動業務和客戶增長。