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我是如何讓1000個業務成功轉型為數據運營的
2018-03-13
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我是如何讓1000個業務成功轉型為數據運營的

我是一名來自口碑的數據分析師,今天給大家介紹一下面對口碑眾多的業務方的時候,口碑BI是如何應變和行動,并如何成功助力業務轉型為數據運營。

口碑新出發

三年一輪回,2018年1月,口碑重新并入阿里“新”零售體系,換個姿勢再戰本地生活服務。

口碑資深總監陳盛在“2018口碑新店商峰會”中闡述了口碑接下來的運營思路:2C希望和手淘、支付寶一樣成為“超級入口”,幫助商家獲取數字化流量的同時,打造“新餐飲體驗”;2B則扮演全渠道角色,整合口碑、天貓、餓了么、商家店面的終端銷售渠道,把流量、商品、營銷的能力在云POS系統上開發給市面上的垂直服務工具(比如客如云、二維火)。C、B兩端聯網,形成 “大流通”。

數據助力業務

口碑的最新數據顯示,平臺入駐商戶已經超過250萬,單日交易筆數超過3000萬筆!這么大數據量背后離不開口碑業務同學的通力合作,尤其是奮戰在一線的本地生活團隊。

從口碑業務人員構成看,本地生活團隊負責把總部業務的指標落實和執行。本地生活團隊由各個大區組成,各大區又由城市經理、城市運營、城市數據接口人組成。對于這些一線業務同學,如何快速的針對運營數據的分析和梳理十分重要。在為一線業務同學提供數據的過程中,我們數據分析團隊也針對用戶群體進行梳理,針對每個角色業務側重點不同,用螞蟻數據平臺部產品DeepInsight定制了不同的數據解決方案:

#城市經理-管理者看板:

1)背景

城市經理需要負責一個城市的運營和管理,每天更關注的是城市KPI,健康度,趨勢情況。在口碑業務目標落地過程中,城市經理需要不斷的根據當地業務發展趨勢做出調整(服務商賽馬等),以確保業務目標完成。

2)解決方案

我們和各大區溝通后,提供的是定制化報表產品方案。這樣可以一目了然的發現業務的發展狀況,當業務異常的時候可以迅速的通過在線門店數*動銷門店數*門店單產去定位到異常原因。

3)管理者看板展示

(管理者看板制作時的重點,敲黑板tips: 盡可能把管理者最關注的指標放在明顯位置,且不要讓管理者篩選、點擊太多次,一目了然把核心指標和主要的過程指標呈現出來)

#城市運營-活動監控看板:

1)背景

運營的同學主要是聯合口碑商家搞一些運營活動,活動開展前需要思考活動門店有哪些、補貼花多少?活動完成后,需要復盤活動前、中、后的效果怎么樣,方便積累后續活動經驗。這些都是運營關心的重點。

2)解決方案

口碑的營銷系統比較多,但每個系統又是獨立分開的,運營需要有一個統一的入口來分析活動效果,我們就對活動這個主題設計了活動監控大寬表,讓運營只要輸入活動ID就可以查看到完整的活動相關數據(發券、核券、補貼、立減等數據),實現了不同活動平臺的數據融合。

3)活動監控看板展示

(活動看板設計的tips:把活動需要的指標分類整理出來,按照一定邏輯平鋪展示)


#城市數據接口人-自助分析看板:

1)背景

城市數據接口人工作內容有:發每日戰報、深入分析業務健康度、挖掘潛在商戶特征,所以城市數據接口人需要的是大而全的指標,能對業務問題進行深入洞察。

2)解決方案

基于門店的自助分析看板,通過100+的門店指標深入分析業務狀況。

3)自助分析看板展示

分析場景1: 整體看板看趨勢,通過自定義KPI看板看大盤是否有異動。

分析場景2:尋找異動的原因,通過不同維度拆分排查。

同時隨著業務發展,我們也會不斷增加指標到門店寬表中,例如地標的指標,商品質量分指標等,讓門店寬表的維度越來越豐富。

賦能助力再升級

經過前期的數據工作,固定看板和自助分析可以無障礙的讓業務拿到想要的數據并且分析,但還是存在一些痛點。

對城市運營來說,痛點有:

活動數據分析需要在多張報表里查看、匹配,花費時間長。運營每次做活動分析,要先去報表1-活動的表獲取門店清單,然后再把活動門店清單導入報表2-交易表查詢活動前、中、后的交易明細,最終通過excel進行透視分析,這種方法對于全國300個運營來講非常費時間。

不同運營在分析活動時候,指標選取、分析維度不統一,導致多檔活動無法橫向對比。

公司1/4的運營是新入職的,初期階段對于運營的活動監控指標可能是一臉茫然。

#數據產品賦能:

以上的痛點迫切需要一套標準化的方案去解決,這就是后面大家共創的通用運營活動復盤產品。根據運營使用基礎報表的常用路徑,結合商業分析經驗,把運營活動分析這個主題沉淀出了分析模板,并將模板數據沉淀在產品中。

新的活動復盤分析產品里面只要輸入活動ID即可自動得到活動復盤效果。



在節省了時間的同時更實現了活動復盤的標準化。后續的版本我們計劃沉淀出活動之間的對比效果,把一些補貼效果不明顯的門店通過產品進行提示,讓運營活動ROI更高,活動更有效!


對數據接口人來說,痛點有:門店寬表畢竟是基于門店粒度每天的匯總數據,城市有時候也需要分析分小時的交易情況,每筆交易是否是純商家補貼還是互補貼,哪些門店只有在大促的時候才有營銷活動……

#數據分析方法賦能:

以上的痛點的解決方案就是需要城市的數據接口人有一定的sql技能和分析技能。我們開始不斷的給城市數據接口人進行sql培訓和分析案例的分享。通過不斷的培訓,城市BI可以用sql做更個性化的分析;通過培訓,業務同學會更多的和數據視角結合分析業務。

用戶反饋

一線業務反饋不需要多個地方找數據,一個表就是一個業務的鏈路?;诖蟊P監控看板可以時刻監控核心業務指標動態;自助看板可以每個人做自己個性化的分析產品;活動復盤產品可以讓運營快速get到關鍵點。業務方的反饋是對我們過去成績的肯定,同時也會是我們不斷進步的鞭策,分析師們會繼續努力!

最后,口碑數據中心致力于通過數據分析為管理決策服務,提升運營效率。著眼于線下30萬億市場的新口碑期待你的加入哦!

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