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企業邁向大數據時代的五個步驟
2018-03-21
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企業邁向大數據時代的五個步驟

當然，從傳統數據庫模式走到大數據時代是每個企業都需要經歷的一次涅槃，下圖給出了常見的五部曲：
    1）大數據收集。如果你大數據在手，恭喜你，至少你已經有了穩定的數據源。如果你沒有大數據，可能你需要想想哪些環節的重要數據從你指間溜走，你要開始部署新的工具攔住這些流失的數據，為他們找個收容所。當然，大數據收集最重要的是要確保數據質量，沒有質量的數據堅決杜絕，因為沒有意義的數據只會增加系統的復雜性，無形中增加成本。當然，大數據的價值密度本來就很低，如何辨別有質量的大數據就不是輕松的一個環節，要花大力氣來解決。

    2）混合云或者數據的全局保障。收集數據要依賴于基礎架構，云計算是一個重要平臺，通過軟件及服務，實現全公司數據的完整覆蓋，包括各種類型、多種應用的數據，不漏掉任何有價值的數據，也不讓垃圾數據混入其中。
    3）實現分析工具實時、平民化和可視化。將復雜的、臃腫的、不能實時分析的工具統統扔進歷史的垃圾桶，只有大數據分析工具的革新才能真正實時挖掘出大數據的價值。傳統的分析工具會被大數據淹沒，成為企業的負擔，不能產生應有的價值。
    4）虛擬化可實現管理自動化，降低運營成本。一個使用復雜、成本昂貴的大數據平臺會成為數據中心的新負擔，帶來的價值可能會被復雜的平臺本身直接消耗殆盡。隨著虛擬化，特別是軟件定義的數據中心時代的到來，輕型、便捷的新平臺成為大數據處理的首選平臺，不僅大幅度降低成本，也為大數據處理提供了高度的彈性、管理能力等，讓大數據處理成為企業新價值的發動機，成為企業競爭力的助推器，成為CIO的新頭腦。


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