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大數據驅動政府治理更加科學精準
2018-03-21
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大數據驅動政府治理更加科學精準

我們從未像今天一樣產生如此海量的數據，數據的產生已經完全不受時間、空間的限制。數據的價值挖掘也已被提高到了前所未有的高度，將成為一切組織運行的基本要素，其戰略意義甚至將超過土地、人力、技術和資本。數據在類型上已經改變了原有的結構化數據為主的特征，更包含了越來越多的半結構化和非結構化數據。

政府部門在數據占有方面，無疑具有天然的優勢，有人口、經濟、資源、社會運行等方方面面的信息資料，從大數據的角度來看，那些沉睡在檔案袋、文件夾中的數據，有著無比巨大的價值。借助大數據推動政府職能轉變，利用大數據提升國家治理能力，這是本屆政府始終關心的問題。
大數據時代的政府治理挑戰與機遇
中國政府經過10多年的電子政務建設，各級政府部門積累了大量的數據，政務數據量已經初具規模。從政府角度來看，政府部門所產生的數據資料多數為文本信息，雖然多年來積累了豐富的數據資產，但利用頻率和效率低，這些文件即使以"電子化"手段保存，也只有分散的數據碎片，缺乏統一的標準使其"格式化"。政府的海量數據多處于"休眠"狀態，真正用于提升辦公效率、改變業務流程、輔助科學決策的應用并不多。
傳統的政府治理理念往往是基于局部"現實"的抽象分析方法，依據一定方式選擇樣本數據，基于局部的現象來預判整體的行為模式和趨勢，這樣的治理模式效率低且偏差大。在大數據時代，讓海量、動態、多樣的數據有效集成為有價值的信息資源，降低政府治理偏差概率，推動政府治理決策精細化和科學化。利用大數據，可以使政府治理所依據的數據資料更加全面，不同部門和機構之間的協調更加順暢，進而有效提高工作效率，節約治理成本。
建立"用數據說話"的政府績效評估
在新一屆政府深化行政體制改革和政府職能轉變的要求下，政府績效評估成為考核各級政府部門的一項重要指標。然而，在紛繁、復雜、零散的行政事務背后，如何有效、精準、科學的用數據標準進行政府績效評估是擺在所有政府部門面前的一大難題。
傳統的紙質、簡單電子化辦公模式下，對于政府部門的公文辦理件數、文件傳遞時長、事項辦理周期、辦結率等數據是無從統計的，政府各項事務運行效率更是無從評估。大數據時代的績效評估，需要以量化的數據對政府行為進行評估，避免"拍腦袋"的評估方式，才能實現科學評估。
協同管理軟件的重點在于可以對非結構化的信息數據進行有效整理，以人為本、以行為為關鍵，進行人、事件、流程、結果等行為數據的收集。通過協同管理軟件，政府組織的各類信息、行為被每一個碎片的協同數據所記錄，從大數據的角度就可以對政府部門進行行為軌跡、組織效率的分析，從而讓大數據中的組織協同數據給政府治理帶來新的價值。
致遠軟件致力于協同管理軟件領域13年，在協同技術、工作流技術、表單技術方面有著豐富的實踐與經驗。政府治理中常見的工作在線時長、公文辦件數、文件辦理時長、事項辦理數、文件辦結率等各項運行數據，在致遠G6-V5政務協同管理軟件中，變得不再是難題。
工作流程直觀呈現一覽無余
 

　　公文辦件、辦結數據一應俱全

 
時間效率、經費節約一目了然

 
協同管理軟件所利用的大數據技術，讓原來不能量化的評估內容變得更容易量化，其蘊含的大數據管思維，能夠直觀呈現數據背后的政府行為模式。
電子政務建設最終目標是為了提高政府效能，提升社會公眾服務滿意度，大數據的應用正是推進這一目標實現的有力工具。通過數據手段，科學客觀分析政府工作績效，對于推進政府治理從粗放型向精細化轉變、從個人經驗判斷向數據科學決策轉型具有重要作用，有助于提升政府內部管理水平和決策效率。
寫在最后：
現代化政府治理范疇非常廣泛，除了政府內部治理之外，在社會治理、公共服務、經濟調節等領域，大數據都有著廣泛的應用，大數據的應用和價值挖掘不是一蹴而就，實際運用任重而道遠。致遠政務將持續關注并致力于政務大數據應用，繼續運用10多年沉淀的協同技術、工作流技術、數據分析技術，助力我國電子政務升級發展、建設智慧政府。


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