大數據時代，當如何應對

可以說，真正啟動大數據在企業和社會的全面應用，面臨的不僅僅是技術和工具問題，更重要的是要轉變經營思維和組織架構，才能真正地挖掘這座大數據“金礦”。那么在大數據時代，我們要做哪些應對之策，以握戰略制勝之點？

   確定企業的短中期目標和標準
   大數據的資源極大繁雜豐富，如果企業沒有明確的目標，就算沒有走入迷途至少會覺得非常迷茫。因此，首先，要確定企業運用大數據的短中期目標，定義企業的價值數據標準，之后再使用那些能夠解決特定領域問題的工具。逐步推廣，步步為營，不要把理想定得太高，否則失望會愈大。
   儲備好大數據相關技術人才
    企業運用大數據為營銷管理服務之前，技術團隊要到位是基礎。企業管理團隊要能夠非常自如地玩轉數據。許多人認為社交媒體營銷人是個有趣的工作，其實它是個艱苦的活兒。社交化空間非常注重數據、衡量標準和數據可視化等問題。要能熟悉駕馭，首先要確保企業技術人員已經接受過相關技能培訓，了解如何最大化利用大數據的作用和潛力為企業營銷管理服務。
   解決碎片化問題
    企業啟動大數據營銷管理一個最重要的挑戰，是數據的碎片化、零雜化。許多公司組織中，數據都散落在互不連通的數據庫中，而且相應的數據技術也都存在于不同部門中，如何將這些孤立錯位的數據庫打通、互聯，并且實現技術共享，才是能夠最大化大數據價值的關鍵。管理者當留意的是，數據策略要成功提升網絡營銷管理成效，要訣在于無縫對接網絡企業管理與營銷的每一步驟，從數據收集、到數據挖掘、應用、提取洞悉、報表等。
   培養內部整合能力
    要做好大數據的應用管理，其一，要有較強的整合數據的能力，整合與來自企業各種不同的數據源、各種不同結構的數據，如客戶關系管理、搜索、移動、社交媒體、網絡分析工具、普查數據以及離線數據，這些整合而得的數據是定向更大目標受眾的基礎；其二，要有研究探索數據背后價值的能力。未來營銷管理成功的關鍵將取決于如何在大數據庫中挖掘更豐富的營銷價值。像是站內、站外的數據整合、多方平臺的數據接軌、結合人口與行為數據去建立優化算法等都是未來的發展重點；其三，探索出來之后給予精確行動的管理指導綱領，同時通過此綱領進行精確快速實時性行動。
    而從社會、國家領域而言，我國亟須在國家層面對大數據給予高度重視，特別需要從政策制定、資源投入、人才培養等方面給予強有力的支持；另一方面，建立良性的大數據生態環境是有效應對大數據挑戰、用好大數據的主要出路，需要科技界、工業界以及政府部門在國家政策的引導下共同努力，通過消除壁壘、成立聯盟、大數據質量標準、建立專業組織等途徑，建立和諧的大數據生態系統。