
如何利用大數據思維來進行用戶調研
傳統的產品調研,通常需要先行選定用戶樣本,之后耗費大量人力物力采用不同的調研方法,進行用戶調研。如果把大數據應用到用戶調研當中,憑借著海量的歷史數據樣本,對于調研問題,可以借助大數據進行預分析處理,之后再進行人工選擇性介入處理,不僅可以提高用戶調研的效率,以最快的速度響應用戶需求,而且可以極大的降低用戶調研的成本?;诖?,本文試圖利用大數據思維,來解讀大數據時代下用戶調研的新變化。
說明:本文提供的僅僅是大數據時代下,用戶調研的思路。如果有具體的用戶調研需求,歡迎向筆者提出,筆者將在下篇推文中,進行具體案例的探討。
大數據作為一種生產資料,正在越來越深入的影響著人類社會?,F在,大數據在電商領域,通過根據相似消費者的商品偏好,向顧客推薦更符合其個人喜好的商品,這一推薦方式不僅僅省去了消費者尋找商品的時間,更是提高了電商平臺的收入。
同理,在音樂、電視劇、電影,廣告投放、用戶調研等領域,大數據的可用武之地也越來越廣。那么,大數據時代給用戶調研方式帶來了哪些改變呢?
大數據被廣泛應用以前,傳統的用戶調研方式,通常需要經過界定調研問題、制定調研計劃、綜合調研方法、設計調研問卷、總結調研結果這5個步驟。
但是,大數據被廣泛應用以后,憑借著海量的歷史數據樣本,對于調研問題,可以借助多種公開的大數據工具進行預分析處理,之后再進行人工選擇性介入處理,將二者進行比對,進行多輪TEST,幫助產品人員發現問題的真相。
一、設置出優秀的調研問題,調研便成功了一半
設置調研問題,處于整個調研的第一個環節,其重要性自然不言而喻。比如某些產品經理可能會提出“用戶為什么不接受視頻付費”,或者“是否有足夠的用戶愿意支付15元/月來觀看正版高清視頻,如果是更低或者更高的價格呢?”前一個調研問題過于寬泛,而后一個調研問題卻又界定的過于單一。
如果將調研問題界定為:
當然,并非所有調研的調研內容都能如此具體明了:
有些屬于探索性研究,這類調研的目的在于找出問題的真相,提出可能的答案,或新的創意;
有些屬于描述性研究,這類調研重在描述項目內容的某些數量特征;
還有一些是因果性研究,這種調研的目的是檢測現象之間是否存在因果關系。
二、根據調研問題,進行大數據預分析處理大數據的魅力在于采集的不是樣本數據,而是全部數據。例如滴滴推出滴滴外賣服務、美團推出美團打車業務,得益于現代社交網絡的發達程度,滴滴和美團幾乎可以對微博、微信等社交媒體上的對于新推出服務的議論進行統計分析,從而提供更好的服務。
例如,可以通過百度指數了解網友對于此項服務的搜索行為,同時進行跟蹤分析:
當然并不是所有的網友都會使用百度搜索,他們也有可能使用360搜索,這時就要借助360指數:
又或者用戶采取其他方式來表達情緒和想法,比如社交媒體微博、微信,可能就會用到微博指數,第三方輿情監測和口碑分析工具,借助新浪微輿情進行口碑分析和文本挖掘:
說明:以上的大數據工具,僅列舉了常用的3種。在實際操作中,大數據工具的選擇,還需要根據用戶具體的調研問題來確定。
三、人工介入,對調研問題進行針對性處理
可以根據大數據分析結果,人工介入到調研問題上來,進行有針對性的調研處理,這時候可以采用傳統的調研方法。但是與以往不同的是,在采用這些調研方法時,不需再耗費大量成本進行種種調研。選擇人工介入的目的,是為了更真實的感受調研過程,參與調研問題的處理上來。
傳統的調研方法,通常有以下4種方式:
1.觀察法
這種方法是采取不引人注目的方式,來觀察消費者使用產品的情形,以收集最新數據資料。某些戰略咨詢公司在做調研時,十分信奉觀察法。
下面是國內知名的營銷咨詢公司,華與華在《超級符號就是超級創意》里關于這一方法運用的片段,了解一下:
“比如你在超市里觀察牙膏的消費,觀察走到牙膏貨架前的人,你會看到這樣的一個過程:一個顧客推著購物車走過來,一邊走一邊瀏覽貨架上的牙膏;停下來,注目于一盒牙膏片刻,繼續往前走;停下來,拿起一盒牙膏,看后放下;又拿起一盒看看,再翻過來,仔細看包裝,背后的文案放回貨架;往前走兩步,掉頭回到最開始注目的那盒牙膏,仔細看看,包裝背后的文案,放回貨架;快步走回,第四步看的那盒牙膏仍進購物車里,選擇結束?!?
“不,沒結束,他可能過一會兒會折回來,把剛才放進購物車里的牙膏放回貨架,換成第二步注目的那盒,也可能兩盒都要。這樣你就觀察到他買牙膏的整個過程,竟然有七個動作?!?
2.焦點小組訪談法
這是一種基于人口統計特征、心理統計特征和其他因素的考慮,仔細的招募六到十個人,然后將他們召集在一起,在規定時間內與這些參與者進行討論的一種調研方式,參與者通??梢缘玫揭恍﹫蟪?。
調研人員通常坐在座談是隔壁的,裝有單面鏡的房間內,對座談會的討論過程進行觀察。必須要注意的是:實時焦點小組訪談時,必須讓參與者盡可能的感受到氣氛輕松,力求讓他們說真話。
3.行為資料分析法
用戶在使用產品時所產生的種種行為都可以用來觀察用戶的心理,調研人員通過分析這些數據,可以了解用戶的許多情況。
用戶的瀏覽時長和瀏覽內容可以反映用戶的實際偏好,它比用戶口頭提供給調研人員的一些陳述更為可靠。
4.實驗法
通過排除所有可能影響觀測結果的因素,來獲得現象間真正的因果關系。
比如視頻網站,向用戶提供高清視頻服務,第一季度只收費25元每月,第二季度收費15元每月。如果兩次不同價格的收費,使用該服務的用戶沒有差異,那么視頻網站就得不出如下結論:較高的服務費用會顯著影響用戶觀看收費視頻的意愿。
四、調研方法確定以后,就可以著手調研問卷的設計了
設置調查問卷,是為了收集一手資料。不過,由于問卷中問句的格式、次序和問句的順序都影響問卷的填答效果,所以對問卷中的問句進行測試和調整是非常必要的。
問卷設計的注意事項:
五、總結調研結果
將大數據統計預分析得到的結果,同產品調研人員實際調研得出的結果,進行比對,從而將數據和信息轉換成發現和建議。
最后,大功告成,根據市場調研所得的結果,就可以制定具體的營銷決策。
說明:由于在這個過程中,運用傳統調研方式,無需耗費大量人力物力,對于可疑結果,可以通過控制變量的方式,進行多輪TEST,幫助產品人員真正發現調研問題的真相。
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