淺析商務分析產生的背景

商務分析產生的背景
   1、客戶需要分析應用的內容，而不是工具：
    現在的大部分商務智能項目實施方法論還是利用如上的方法，所以，每次當商務智能廠商給企業的管理層匯報的時候，企業管理層最關心的是你們在哪些同行業的大公司實施過商務智能項目，這些公司都做了哪些應用？他們關心哪些KPI指標？分析哪些相關的內容？但是一般的商務智能廠商是工具供應商，項目的實施是由合作伙伴完成的，至于客戶做了什么，一般很難拿到分析應用的結果，加之實施合作伙伴和客戶簽過保密協議，一般不能將競爭對手所作的系統或者分析內容展現給客戶。所以只能給客戶講實施方法論，客戶聽完，認為他們需要的不是實施方法論，而是需要分析應用產品。
 

 2、傳統商務智能項目實施周期比較長，成功的幾率低：
    由于對客戶的業務和需求了解不夠，客戶需要什么也不完全清楚，加之項目實施往往是一些技術專家，所以不了解企業高管層需要什么，即使做高層訪談，由于和高層關心的問題不一致或者使用的是技術語言，管理層聽不懂，導致對高層的需求把握的不到位，所以往往做出來的分析應用和KPI，不是管理層所關心的，其結果是不得不在試運行階段，將需求做大量的調整和需求變化，導致項目的延期或者不成功。其實需求的改變，將會產生數據模型的重新設計，這樣原來的項目可能會前功盡棄。
   3、客戶希望了解最佳實踐：
    實施的公司做過不少的項目，有了不少的經驗，可是廠商很難得到客戶企業的應用，在賣產品時要么就是請實施合作伙伴一起去匯報，要么就是講實施方法論，客戶最需要的是這個行業應該關注哪些問題，應該做哪些行業指標來進行行業對標?？墒怯捎谏虅罩悄苁枪ぞ?，所以不得不給客戶一些演示，目的是讓客戶了解商務智能能解決什么問題。但這些指標不一定是這個行業的，加之演示僅僅是一些界面的演示，不是整個行業的真正應用，也就是說，這些演示僅僅滿足客戶的很小一部分需求，是用來做需求時的拋磚引玉作用的。
   4、商務智能項目實施周期比較長
    由于每個客戶都要進行調研，從頭設計數據模型和應用，導致商務智能項目實施比較長，一般需要至少數月的時間。有些數據倉庫和商務智能供應商已有自己的數據模型，但是也不一定是產品，即便是產品，也缺少行業分析應用的產品。
   5、商務智能項目實施的成本比較高
   商務智能項目不但需要購買硬件、軟件工具，還需要進行大量的實施、維護，一般情況下成本比較高，成功實施的風險還比較大。
    由于以上的原因，企業非常希望有一個行業分析應用，而且能滿足企業最少大部分需求的行業商務智能分析產品，而不是一套工具。這樣就是商務分析產生由原。