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R語言實用案例分析-相關系數的應用
2018-05-19
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R語言實用案例分析-相關系數的應用

在日常工作中，經常會存在多個變量之間存在關聯關系，比如學習數學好的同學，物理成績可能也比較高。在公司中外貌和討人喜歡的關系往往也比較大，在人事招聘過程中，如果想要更加綜合的評價某個人，需要把相關系數比較高的方面進行權重或者均值處理。

如以下案例：

現有30名應聘者來公司應聘，公司為這些應聘者制定了15項指標，分別是：求職信的形式（FL）、外貌（APP）、專業能力（AA）、討人喜歡（LA）、自信心（SC）、洞察力（LC）、誠實（HON）、推銷能力（SMS）、經驗（EXP）、駕駛水平(DRV）、事業心（AMB）、理解能力（POT）、交際能力（KJ）和適應性（SUIT）。每項分數是從0到10分，0分最低，10分最高。每位求職者的15項指標如下所示，公司計劃只錄取前5名申請者，公司到底該如何選擇呢？

#讀入數據

rt<-read.table("applicant.data")
AVG<-apply(rt,1,mean)

sort(AVG,descreasing=TRUE)


attach(rt)

#找到相關系數高的分為一組，然后取平均值，防止值過大
rt$G1<-(SC+LC+SMS+DRV+AMB+GSP+POT)/7

rt$G2<-(FL+EXP+SUIT)/3

rt$G3<-(LA+HON+KJ)/3

rt$G4<-AA

rt$G5<-APP

AVG<-apply(rt[,16:20], 1, mean)

sort(AVG, decreasing = TRUE)

找出前5名



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