幾種典型的BI的系統架構分析

隨著商務智能（BI）理論的不斷發展，商務智能的系統架構已經從單一的理論衍生出多種架構，如分布式商務智能架構，聯合商務智能架構等。下圖是BO公司定義的商務智能的基本架構，它是一種開放式的系統架構，可以分布式集成現有的系統。從這個架構中，我們可以比較清楚的看出目前商務智能架構的模式。包括數據層、業務層和應用層三部分。數據層基本上就是ETL過程。業務層主要是OLAP和Data Mining的過程。在應用層里主要包括數據的展示，結果分析和性能分析等過程。在實際應用中，由于每個公司的規模和組織架構的不同，在實施商務智能選擇系統架構的時候要結合公司的特點，選者最合適的架構。下面就介紹幾種現實系統中的幾種BI架構。

BO公司定義的BI架構

   1、簡單的BI架構

    這是目前比較常用的商務智能架構，所有的數據集中管理，集中分析，最大的優點是容易管理和部署，系統結構簡單，容易維護，適用于小型商務智能系統。缺點是對于跨地域部署比較困難，數據實時性差，可擴展性差。

簡單的BI架構

[page]   2、聯合的BI架構（Federated BI Architecture）

    這種架構比較符合實際的需求，能夠集成自定義的數據倉庫，外包的數據倉庫，架構化的數據倉庫，非架構化的數據倉庫，分析系統等。應用于多數據倉庫的集成和管理。特點是適用于加速time-to-market ,需要高層力量的驅動。成功關鍵因素：共享一致的的重要的Metrics度量和維度；需要提供統一的標準，擁有企業級的ETL工具和集成的元數據；需要貫穿于整個團隊的溝通。聯合的BI架構包括：集中逆向商務智能架構，分布逆向商務智能架構，集中順序商務智能架構，分布順序商務智能架構及混合架構等。

聯合的BI架構（Federated BI Architecture）

2.1 集中逆向BI架構 （Centralized Upstream BI Architecture）

    ·通常用于中小組織

    ·需要良好的保管者的溝通

    ·需要高級執行者買進

    ·受限于逆向成功慣例（成功的變化是與任何單一實體的進行嘗試是成反比的）

集中逆向BI架構 （Centralized Upstream BI Architecture）

[page]   2.2 分布式逆向BI架構 （Distributed Upstream BI Architecture）

    ·中小組織和大型組織都適用

    ·是大多數從下至上注重實效表現的逼近系統

    ·更多的考慮多數人意見

    ·更多的限制于大多數人意見

    ·實施團隊需要良好的溝通

分布式逆向BI架構 （Distributed Upstream BI Architecture）

   2.3 集中式的順序BI架構 （Centralized Downstream BI Architecture）

    ·適用于長期數據倉庫項目

    ·用于緊密配合多管道的在巨大組織中到處存在的DW/DM系統

    ·經常目標設定為特殊功能組織或行政中心

    ·需要高層在所有的擁有者進行決策

    ·需要為已有系統在實施團隊和支持團隊建進行良好的溝通

集中的順序BI架構 （Centralized Downstream BI Architecture）

[page]   2.4 分布式順序BI架構（Distributed Downstream BI Architecture）

    ·適用于大型多元化組織

    ·容易適應各種不同的沖突

    ·容易轉換到不同的環境

    ·需要為已有系統在實施團隊和支持團隊間進行良好的溝通

分布式順序BI架構（Distributed Downstream BI Architecture）

   2.5 混合型BI架構 （Hybrid BI Architecture）

    ·比任何理想化模型更接近現實情況

    ·更適應自然的聯盟

    ·元數據集成更具有挑戰性

混合型BI架構 （Hybrid BI Architecture）