
區塊鏈是機遇還是騙局
1、入局
2018年春節前后,除了流感,似乎還有一場“傳染”。感染者除了精神亢奮,身體還算健康。典型癥狀是,對著一個叫“區塊鏈”的東西胡言亂語,根本停不下來。
因為教育背景不同,譫語者們的地位也相應懸殊。能使用英語是一個優勢,即便只是單詞展示式的英語。使用coin顯然要比直接說“幣”高級,如果再能把“鏈”稱作chain,那就意味著與區塊鏈的距離已經非同尋常得近。
這是......究竟怎么了?
房價的漲跌、資產的縮水、教育的焦慮、工資的橫盤......沒有上升通道的普通人越來越不安,他們感覺,好像哪里出了問題。
究竟是哪里出了問題?眼看著,有人十多年前趕上互聯網爆炸,發家致富;眼看著,有人早五年加杠桿買了三套房,美人在懷,豪車相隨;眼看著,有人早個兩年,以幾毛一個的價格買了幾百個比特幣,辭了工作,隨心所欲......
他們猛一個激靈:這是一種史無前例的新型剝削——先來者對后來者的"剝削"。
彭博社最近的一篇報道稱,新加坡對沖基金研究機構Eurekahedge九只與加密貨幣投資相關的對沖基金整體上漲了1167%。而相比之下,全球對沖基金去年的整體收益率僅為8%。
值得注意的是,這九只數字貨幣基金的表現仍然落后于比特幣,后者在2017年整體上漲了1403%。
國內,騰訊推出區塊鏈金融級解決方案 Baas;百度推出幫助企業聯盟構建屬于自己的區塊鏈網絡平臺“百度 Trust”;阿里巴巴、螞蟻金服和雄安簽署戰略合作協議,將承建“數字雄安區塊鏈實施平臺”;網易被曝內測區塊鏈養貓游戲《網易招財貓》,360也推出的區塊貓......大佬們的區塊鏈動作,讓恍恍惚惚的"韭菜"們,又一次站在了十字路口。All in or out ?
當這種剝削焦慮四處蔓延,當財富常規增值的速度漸漸無望追趕高不可攀的階級壁壘,當現實中并無法門對抗這種"剝削",焦慮演變成恐慌,恐慌催生賭徒—— “上車!上車!上車!”的內心OS在咆哮......
他們被告知“要擁抱時代、擁抱變化、擁抱未來”??墒?,多年來,他們最熟悉的是擁抱自己的同類,完全不了解擁抱“變化”應該從哪兒下手。最后,他們選擇了擁抱呼吁他們“擁抱變化”的人。
于是,躲在暗處的莊家們心知肚明,新的韭菜成熟了!
2、莊家
戊戌狗年,新春伊始。幣圈大神云集、創投名人、娛樂明星作陪,"三點鐘區塊鏈社群"閃亮登場,攪得人心大動!
可是人間套路深??!
剛干了"3點鐘無眠區塊鏈" 的雞湯,馬上有人跳出來指證說,大部分大佬人在國外,我們凌晨三點,人家陽光燦爛......
哦,所謂的幣圈的社群,不過是承擔著消息變現的重大任務,失眠焦慮成了入行的通行證。大佬們不過是收割完IPO的韭菜,現在要割ICO的韭菜了。
何璽在《"3點鐘無眠區塊鏈"熱鬧背后,有人想上位,眾生很焦慮》中甚至表明:從"3點鐘區塊鏈"的走紅來節奏來看,更像一次有預謀的傳播。在春節這個節點,大家都有閑的時間里,區塊鏈火熱的當下,組織一批行業大咖討論區塊鏈,想不火都難。
任何學問都經不住人們不睡覺地學習,區塊鏈術語的普及速度讓鼓吹者們開始感到恐慌。
分布式記賬、共識機制、智能合約、去中心化、硬分叉已經婦孺皆知,新的詞匯,技術開發者們尚未放出,如果要繼續保持讓人景仰的思想高度,除了想象已經沒有更快捷的途徑。
歷史經驗一再表明,在某些情況下,真理是靠暴力取得勝利的,語言暴力是其中經常被使用的一種。鼓吹去中心化的人成了“教父”,并對“監管”一往情深。
新話的制造需要勇氣,必須能夠對自己的不安和聽眾的嘲笑視而不見。他們非常清楚,面對一個概念異常豐富、思維異?;靵y的話語系統,沒有多少人能長時間保持坦然。
可以想象,相對論、量子物理正在趕往區塊鏈的途中。
而10年前,二級市場上演著同樣的戲碼。公司上市,媒體炒作,散戶入局,資本收割。第一批把方法論移植到一級市場的人,也許早完成了資本原始積累,如今正在區塊鏈上大刀闊斧的收割第二茬,站上了食物鏈的頂端。
只是如今,捷徑的路上已人滿為患。
3、姿勢
"區塊鏈是一項偉大的技術" ,自然是一句正確的廢話。
只不過,在狂喜于這種技術給傳統互聯網發展模式帶來改變的風口時刻,請謹慎選擇擁抱的姿勢!
作為歷史進程的一份子,人生最重要的任務,除了追隨歷史運行的方向,就是不要莫名其妙地被歷史碾死。李笑來同志有句話是很在理的:
不合格的投資者在受到"教育"之前,是不該進場的。
沒有資本和信息渠道的加持,再加上監管的缺位,韭菜們是極易被莊家控場的,至于收不收割,看大佬們的良心。
人們大部分時候只能賺自己認知范圍之內的錢,認知達不到一定的高度,專業水準不過關,極其容易被自己的貪戀收割,外行在任何領域都是韭菜般的存在,送人頭的。所以,喊出革命之前,先確定最先革掉的不是自己的腦子。
現在,區塊鏈缺的不是性感的概念,而是殺手锏級別的應用,區塊鏈的價值歸根結底在于對未來商業邏輯的重構與創新。
拿互聯網類比,大眾也不在意互聯網是什么,大眾只在意互聯網能做什么,解決用戶的什么痛點。
如果真的想投身區塊鏈新產業革命,請從自己最了解的行業入手,看看有沒有機會把自己擅長的部分區塊鏈化。若無,還可以思考有沒有區塊鏈的優質標的。
簡單來說:
投身技術的,認真去琢磨,看區塊鏈能不能和自己所在的行業,產生應用場景。
投身資本的,少聽大佬吹牛逼,結合自身的行業經驗,看大佬們用區塊鏈在做什么。
然而,當高額的收益可以輕松入手時,便要思考背后與之對等的風險了。
目前我國監管對區塊鏈技術的發展是大力支持,但是對其衍生的數字貨幣、變相ICO監管趨嚴。
從金融監管的角度來講,政府能忍受風險,因為金融就是風險管理,但不能允許系統性風險,而系統性風險的顯著特點便是規模大。
目前一些區塊鏈應用項目存在不切實際的宣傳和炒作,使得市場估值偏離基本價值或者被賦予過高的期望。
此外,還有一些項目從本質上并沒有真正利用區塊鏈技術,只是打著區塊鏈的旗號,獲得了與實際價值完全不相符的估值。
有機構估計,這樣存在泡沫的項目在區塊鏈應用中占據95%,現在全球區塊鏈行業泡沫嚴重,風險巨大,且不斷疊加,區塊鏈項目有脫實向虛的痕跡。
一旦監管之手伸出,鏈圈幣圈將產生怎樣的踩踏,投資者的財富走向何方,我們不得而知。
4、陰陽
區塊鏈技術具有交易自主化、節約監管成本、絕佳保密性和安全性的優點,它的誕生甚至被認為是第四次工業革命。
但區塊鏈歸根到底也是一項技術,再厲害的技術也有它的發展周期。
著名咨詢機構Gartner有一項對新技術的研究方法,被市場廣泛認可。其中的理論認為:一項新技術從出現到形成生產力,大體要經過 5 個階段。
經過技術萌芽期,新技術迅速得到大量關注,開始被追捧,被高估,在很短的時間內就達到期望膨脹期的頂點。
之后預期落空,受關注度急劇下降,進入泡沫破裂低谷期。然后是緩慢的穩步爬升恢復期,最后形成穩定的生產力,進入生產成熟期。
Gartner認為目前的區塊鏈技術正處于第一階段,即"非理性繁榮"階段,該階段的兩個特點是"進化"和"叫賣主義"。
從宏觀上講,一個大的技術變革和商業變革一定會有泡沫,而等到迅速積聚的泡沫破裂,勢必會加速整個行業洗牌的進程,促進行業趨向良性發展。
今天拿到風投的成百上千的區塊鏈創業公司,在"市場價值"被炒高之后,達不到預期,死傷一片,才能有幾家獨角獸頑強地走出,進行BAT級別的PK。
現階段,區塊鏈最好的運用是在金融。
現在,人類站在了一個新的數字革命的邊緣,互聯網已開始走入下放時代的新階段,去中心化總帳系統將中介移除,從而消除了各種交易摩擦,甚至解決權力的尋租問題。
這毫無疑問會改寫整個社會運轉的秩序,消除中間商,讓整個社會更加公平和高效。今天,部分人對區塊鏈幣如此著迷,本質上是對生產關系改變將會帶來的紅利的著迷。
金融的本質就是信用,對于信任機制的研究,金融領域一直孜孜以求。由于金融這一領域的特殊性,國內對區塊鏈布局和深入研究的正是這一塊,主要由有金融牌照的低調巨頭牽頭。
如下圖所示,2017年全球區塊鏈專利獲取的排行榜中,中國排在前列的機構,就具備這樣的性質。
整個鏈圈現在魚龍混雜,再加上區塊鏈處于發展的早期階段,投資者選擇項目之時,一定要慎之又慎。
如果你真的對區塊鏈感興趣,就多研究區塊鏈,而不是買幣。任何一項新生事物,都是利弊并存,難以充分提純。
代幣系統引發的投機潮,是區塊鏈技術在滲透推廣過程中難以根治的弊病。但是泡沫之后,才能天朗氣清。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25