如何理解數據虛擬化的不同形式

實際上，數據虛擬化有許多不同的形式。雖然一些形式比其他的形式更有用，但對于不熟悉這些選擇的人來說，他們都會面臨同樣的困惑。
　

　1.數據混合
　　大多數現代商業智能包都包含某種形式的數據混合。簡單來說，數據混合描述了來自兩個或多個源的信息合并為一個有用數據的恒定流的過程。
　　但重要的是要了解過程之間的差異，如數據混合和數據集成。人們經常會將這二者混淆，特別是SQL查詢編程，但是它們描述了不同的過程。傳統的數據集成(也稱為提取、轉換和加載過程)是一種非常標準化的方法。數據混合是一個為現代數據分析人員提供更大的靈活性和可定制性的過程。
　　與其他形式的虛擬化和數據收集相比，典型的數據混合過程相對快速和高效。當許多不同的數據源發揮作用時會出現并發問題，但推出的下一代軟件使其工作變得更加容易。一些最流行的數據混合工具包括以下內容：
　　Tableau：總部位于華盛頓州西雅圖的Tableau軟件公司使用高度互動的下一代數據可視化技術來提供翔實和可操作的商業智能。他們的軟件在大規模數據混合操作中很常見。
　　Alteryx Designer：專注于為當今的數據分析師提供全面的解決方案，Alteryx Designer經常用于數據混合、數據準備和統計分析，以在競爭中發現新的見解和趨勢。
　　Datawatch Monarch：Monarch專門從事數據采集，準備，管理和整理，這是一組統稱為數據清理的過程。商業世界中一些最著名的公司使用Datawatch的軟件，包括摩根大通、施樂、Equifax等等。
　　而有興趣進行數據混合的企業還有很多。
　　2.數據服務模塊
　　數據服務模塊通常包含在數據倉庫合同中。因此，許多不同的模塊可用于公共消費。例如，Bing空間數據服務模塊可以輕松上傳數據，以便在依賴Bing地圖服務的基于云計算的應用程序中使用。用戶可以選擇將其數據源標記為公開，以允許任何人使用適當的密鑰進行訪問。
　　3.SQL功能
　　單一查詢語言(或SQL)是用于高級和高度復雜數據庫結構的編程語言，但它在數據虛擬化中也占有一席之地。通過對現代大數據技術進行虛擬化，就像從Hadoop供應商那里看到的那樣，它們可以與SQL文件或文件夾相結合，并通過標準SQL查詢。
　　上面鏈接中給出的示例演示了如何使用Angular JS為API創建可重用數據服務模塊，但是數據虛擬化以多種方式受益于SQL編程，其中包括：
　　簡單直接地訪問幾乎任何形式的數據的能力。
　　針對跨多個系統存在的較大數據集啟用查詢，從而無需將它們重新定位到可能有或沒有足夠可用磁盤空間的單個系統。
　　直接和無縫地訪問存在于不同系統或組織不同部門的數據集和數據源。
　　與云計算和大多數數據中心環境完全集成，其中包括企業級環境。
　　將更大的計算需求(如非常大的數據集)卸載到功能更強大的外部系統。在此過程中保持無縫進行至關重要。
　　SQL是一種多功能編程語言，為那些在數據庫結構或數據虛擬化項目中使用SQL的人提供了許多好處。
　　4.云數據服務
　　雖然本地數據庫仍然很流行，尤其是在數據虛擬化方面，基于云計算的系統獲得一定的發展勢頭。盡管它們不代表真正的數據虛擬化，但云計算數據服務通常以軟件即服務包的形式出現，以實現許多相同的目標，所有這些都在下一代云中實現。其中一些主要目標包括：
　　為客戶提供各種不同的分析服務。
　　保持與各種云平臺的兼容性。
　　使用開源編程來促進新的和一致的開發。
　　提供既經濟又安全的平臺。
　　由于云計算服務在五年或十年前尚未廣泛推出，它們有可能改變人們所知道的數據虛擬化的整個范圍。只有時間才能證明真正的影響，但行業專家已經對云計算及其所提供的一切寄予厚望。
　　5.數據虛擬化平臺
　　定制的數據虛擬化平臺也是可用的。思科公司的IT團隊最近設計了一個數據虛擬化軟件套件，旨在降低IT成本，加強信息可訪問性，并加強數據完整性。擁有超過400個數據庫和大約3000個應用程序以及超過50 PB容量的數據存儲需求，這是一個巨大的升級，將顯著改變他們的業務方式。
　　克服困惑，選擇正確的途徑
　　許多人對數據虛擬化有一些誤解，但這并不是因為缺乏嘗試。有了如今許多不同形式的數據虛擬化，以及與設備或驅動器虛擬化等其他策略相比差異顯著，新手和專家們常常會感到困惑。
　　了解這些差異不僅使企業更容易選擇最適合自己的方法，而且最終還可以為企業節省大量費用，并減少挫折。