Python編碼時應該注意的幾個情況

在編程過程中，多了解語言周邊的一些知識，以及一些技巧，可以讓你加速成為一個優秀的程序員。
對于Python程序員，你需要注意一下本文所提到的這些事情。你也可以看看Zen of Python（Python之禪），這里面提到了一些注意事項，并配以示例，可以幫助你快速提高。

1. 漂亮勝于丑陋

實現一個功能：讀取一列數據，只返回偶數并除以2。下面的代碼，哪個更好一些呢？

2. 記住Python中非常簡單的事情

3. 不要使用可變對象作為默認值

這是因為當def聲明被執行時，默認參數總是被評估。

4. 使用iteritems而不是items

5. 使用isinstance ，而不是type

原因可參閱：stackoverflow

注意我使用的是basestring 而不是str，因為如果一個unicode對象是字符串的話，可能會試圖進行檢查。例如：

這是因為在Python 3.0以下版本中，有兩個字符串類型str 和unicode。

6. 了解各種容器

Python有各種容器數據類型，在特定的情況下，相比內置容器（如list 和dict ），這是更好的選擇。

我敢肯定，大部分人不使用它。我身邊一些粗心大意的人，一些可能會用下面的方式來寫代碼。

也有人會說下面是一個更好的解決方案：

更確切來說，應該使用collection 類型defaultdict。

其他容器：
namedtuple()    # 工廠函數，用于創建帶命名字段的元組子類 
deque           # 類似列表的容器，允許任意端快速附加和取出 
Counter   # dict子類，用于哈希對象計數 
OrderedDict   # dict子類，用于存儲添加的命令記錄 
defaultdict   # dict子類，用于調用工廠函數，以補充缺失的值

7. Python中創建類的魔術方法（magic methods）

    __eq__(self, other)      # 定義 == 運算符的行為 
    __ne__(self, other)      # 定義 != 運算符的行為 
    __lt__(self, other)      # 定義 < 運算符的行為 
    __gt__(self, other)      # 定義 > 運算符的行為 
    __le__(self, other)      # 定義 <= 運算符的行為 
    __ge__(self, other)      # 定義 >= 運算符的行為

8. 必要時使用Ellipsis（省略號“...”）

Ellipsis 是用來對高維數據結構進行切片的。作為切片（:）插入，來擴展多維切片到所有的維度。例如：

>>> from numpy import arange
    >>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)

    # 現在，有了一個4維矩陣2x2x2x2，如果選擇4維矩陣中所有的首元素，你可以使用ellipsis符號。

    >>> a[..., 0].flatten()
    array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])

    # 這相當于
    >>> a[:,:,:,0].flatten()
    array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])